图像分割算法研究与实现 毕业论文

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1、NORMALUNIVERSITY学士学位论文(设计)Bachelor’sThesis论文题目图像分割算法研究与实现作者姓名指导教师所在院系物理与电子科学学院专业名称电子信息科学与技术完成时间2010年5月15日I目录摘 要:11.前言32.图像分割概念32.1图像分割定义32.2图像分割方法综述52.3阈值法52.4基于边缘检测的分割方法92.5基于区域的分割方法123.图像分割方法详述133.1图像分割方法133.2图像分割方法实现144.实验结果及分析154.1实验结果154.2实验结果分析195.小结215.1本文主要工作总结215.2结论

2、及展望226.致谢247.附录26湖北师范学院学士学位论文(设计)评审表I图像分割算法研究与实现摘 要:图像分割是图像处理与计算机视觉的基本问题之一,是图像处理图像分析的关键步骤。因为图像分割及其基于分割的目标表达、特征提取和参数测量等将原始图像转化为更抽象更紧凑的形式,使得更高层的图像分析和理解成为可能。因此,图像分割多年来一直得到人们的高度重视.本文首先将现有的多种类型图像分割方法归结为3类典型的方法,并分析各自的特性;然后提出图象分割方案,并利用MATLAB软件编写程序,展示实验现象,最后对所做工作进行总结。关键词:图像分割阈值法边缘检测微

3、分算子局部阈值中图分类号:TP391.41RESEARCHANDIMPLEMENTATIONOFIMAGESEGMENTATIONALGORITHMSAbstract:Imagesegmentationisoneofbasicproblemsinimagepro-cessingandcomputervision,andisakeystepinimageprocessingandimageanalysis.Becauseoriginalimagecanbetranslatedintomoreabstractandmorecompactformatb

4、yimagesegmentationandtargetexpression,featherextraction,parametersurvey,andsoonwhicharebaseonsegmentation,thismakesmorehighimagesanalysisandimageunderstandingpossible.Therefore,theimagesegmen-tationformanyyearsishighlyvalued.Atfirst,imagesegmentationmethodsareclassifiedintoth

5、reetypicaltypes,andtheircharacteris-ticsareanalyzed.Secondly,theschemeofimagesegmentationareintroduced.Atlast,thereisasummationtothewholework,writtingprogramwithMATLAB,andshowthephenomenon.Keywords:ImageSegmentation,Threshold,EdgeDetection,Differentialoperator,Localthreshold图

6、像分割算法研究与实现1.前言在图像的研究和应用过程中,人们往往仅对各幅图像中的某些部分感兴趣.这些部分常称为目标或前景,它们一般对应图像中特定的具有独特性质的区域.为了辨别和分析目标,需要将这些区域分离提取出来,在此基础上才有可能对目标进一步利用.图像分割就是将图像分成各具特性的区域并提取出感兴趣的目标的技术和过程.在进行图像分割时,首先要根据目标和背景的先验知识来对图像中的目标、背景进行标记、定位,然后将等待识别的目标从背景中分离出来.图像分割是由图像处理进到图像分析的关键步骤,也是一种基本的计算机视觉技术.这是因为图像的分割、目标的分离、特征

7、的提取和参数的测量将原始的图像转化为更抽象更紧凑的形式,使得更高层的分析和理解成为可能.因此,图像分割多年来一直得到人们的高度重视。图象分割在实际中已得到广泛的应用,例如在工业自动化,在线产品检验,生产过程控制,文档图象处理,遥感和生物医学图象分析,保安监视,以及军事,体育,农业工程等方面。概括来说,在各种图象应中,只要需对图象目标进行提取,测量等都离不开图象分割。近年来,图象分割在对图象的编码中也起到越来越重要的作用,例如国际标准MPEG一4中模型基/目标基编码等都需要基于分割的结果。可见,图象分割在图象工程中有重要的地位和影响。本文主要从图像

8、分割定义、图像分割的方法等几个方面来阐述关于图像分割的几个问题。2.图像分割概念2.1图像分割定义文字定义:把图象(空间)按一定要求分成

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