欢迎来到天天文库
浏览记录
ID:34233615
大小:2.21 MB
页数:64页
时间:2019-03-04
《需求驱动下机型指派问题研究》由会员上传分享,免费在线阅读,更多相关内容在学术论文-天天文库。
1、中图分类号:F560论文编号:102870718-SZ001学科分类号:085222硕士学位论文需求驱动下机型指派问题研究研究生姓名张开华专业类别工程硕士专业领域交通运输工程指导教师朱金福教授南京航空航天大学研究生院民航学院二О一八年三月NanjingUniversityofAeronauticsandAstronauticsTheGraduateSchoolCollegeofCivilAviationResearchonDemandDrivenFleetassignmentAThesisinAnalysisofTransportationEconomicbyZhangKaihuaAdvi
2、sedbyProf.ZhuJinfuSubmittedinPartialFulfillmentoftheRequirementsfortheDegreeofMasterofTransportationEngineeringMarch,2018承诺书本人声明所呈交的硕士学位论文是本人在导师指导下进行的研究工作及取得的研究成果。除了文中特别加以标注和致谢的地方外,论文中不包含其他人已经发表或撰写过的研究成果,也不包含为获得南京航空航天大学或其他教育机构的学位或证书而使用过的材料。本人授权南京航空航天大学可以将学位论文的全部或部分内容编入有关数据库进行检索,可以采用影印、缩印或扫描等复制手段保存
3、、汇编学位论文。(保密的学位论文在解密后适用本承诺书)作者签名:日期:南京航空航天大学全日制专业学位硕士学位论文摘要航空公司为了尽早开放座位销售,在航班计划制定阶段,为航班预分配机型。但航班需求随时间而波动,若机型固定,可能会造成航班座位数与需求不平衡。为解决这一问题,航空公司可以根据从开始订座至离港前3天已销售的座位数对预分配机型进行调整。航班机型动态分配问题是在准确需求预测和预分配机型的基础上,将需求与座位数不匹配的航班重新调整机型。本文主要分为两个部分,第一部分根据开始订座至离港前三天这一时间节点已销售的座位数,建立基于BP神经网络的离港人数预测模型;第二部分,由需求预测和机型预分配
4、结果,根据生成的往返航班调整单元,采用枚举法构造所有飞机联线,以旅客溢出成本和航班空座成本最小为目标函数,选择可用的飞机联线,为航班重新分配机型。关键词:航班,机型,需求预测,动态调整,BP神经网络I需求驱动下机型指派问题研究ABSTRACTInordertosellticketsinadvance,theinitialfleetisassignedtoeachflightduringtheflightplanningstage.Butthedemandforflightsfluctuatesovertime,andifthemodelisfixed,itmaycauseimbalance
5、betweentheairplanecapacityanddemand.Therefore,airlinescanadjusttheirinitialfleetassignmentbasedonsalesdatafromthebeginningofsellingticketstothreedaysbeforedeparture.Thedynamicfleetre-assignmentistoreassigntypesofflightwhenimproveddemandforecastingbecomesavailable.Thispaperisdividedintotwoparts.The
6、firstpartestablishestheBPneuralnetworkdemandforecastingbasedonthesalesdata.Thesecondpart,revisionstotheinitialfleetassignmentbecomepertinentwhenthecapacitydiffersfromdemandforecastingbyBPneuralnetwork.Theinitialaircraftlines,constitutedbyinaccuratedemandforecasting,willbereplacedbynewaircraftlines
7、thatarebuiltaccordingtotheround-tripflightadjustmentunitusingtheenumerationmethod.Wecanselectbetteraircraftlinesandre-assignairplanecapacity,soastominimizepassengeroverflowcostsandflightemptyseatcost.Keywords:fli
此文档下载收益归作者所有