江苏省gdp实证分析

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1、关于江苏省地区生产总值的影响因素的实证分析21目录前言一、研究目的二、问题的提出三、单位根的检验四、多元线性分析五、回归模型的建立1.经济意义的检验2.统计检验六、自相关检验1.DW检验(1)序列图分析(2)相关系数检验(3)BG检验七、异方差检验：White检验八、经济意义分析及模型分析九、模型分析十、结论建议十一、原始数据十二、参考文献21关于江苏省地区生产总值的影响因素的实证分析前言在中国经济迅速发展的大背景下，近年来江苏省地区生产总值（GDP）不断增长，财政收入随之逐年增多；表明江苏省财政支出逐年增多，对教育、社会保障等民生领域的投入逐年增加。通过计量

2、经济学的研究手段来阐述它们之间的关系，不足之处望老师见谅。一．研究目的本文通过对江苏省GDP的变动进行多因素分析，建立以江苏省生产总值为因变量，以其他可量化影响因素为自变量的多元线性回归模型，并利用模型对江苏省经济的飞速发展这一社会现象进行数理化分析，就今后江苏及周边地区的经济发展提出以下可供参考的意见。二．问题的提出随着改革开放进程的加快和东南沿海地区经济发展更是实现了快速的发展，纵观整个江苏地区的经济发展状况，大致可以分为四个梯次。第一梯次，南京、苏州、无锡三足鼎立，领跑江苏经济。这三个城市都是传统意义上的经济强市，经济基础条件优越。第二梯次，常州从传统的

3、苏锡常阵营逐渐分离，镇江开始奋起直追。常州作为“苏南模式”的发源地之一，一度处于高度繁荣的“苏锡常”阵营，但近年来常州的经济发展速度明显放缓，与苏州、无锡两个城市的差距拉大。但是整体情况还是非常不错，西利亚常州加盟店月均营业额和苏州的加盟店基本持平。第三梯次，扬州、南通、泰州、徐州。南北差距有所缩小，传统意义上的苏南苏北划分界线不再泾渭分明，扬州、南通、泰州三市已从传统意义上的苏北地区脱胎而出，成为连接南北经济、富有活力的苏中板块，它们与徐州构成了江苏城市经济发展的第三纵队。  第四梯次，淮安、连云港、盐城、宿迁。均分布在传统意义上的苏北地区，经济基础相对薄弱

4、。21那么，除了国家的一些优惠政策以外，是什么因素导致了江苏地区生产总值以如此惊人的速度增长呢？从中我们又可以得到什么样的启发，让江苏继续维持经济高速增长的态势？在此，我通过对于影响重庆市GDP高速增长的因素进行了分析，由此来解决提出的问题。对于这个问题，我选取了货物和服务净出口（现价），居民消费水平（现价），资本形成总额（现价）作为主要指标。三．单位根检验选取被解释变量江苏省地区生产总值y选取解释变量货物和服务净出口（现价）x1居民消费水平（现价）x2资本形成总额（现价）x31.对Y进行单位根检验，ADF的检验结果如下：21从检验结果可以看出，在1%，5%，

5、10%三个显著水平下，大于相应的临界值，从而不能拒绝,表明地区生产总值存在单位根，为非平稳序列。则对二阶差分序列做单位根检验，检验结果如下：21从检验结果可以看出，t检验的概率值为0.0365，小于0.05，从而拒绝原假设，表明Y的二阶差分序列不存在单位根，是平稳序列。即Y~I（2）。1.对X1做单位根检验，ADF检验结果如下：21从以上检验结果可以看出，在1%，5%，10%三个显著水平下，大于相应的临界值，从而不能拒绝,表明地区生产总值存在单位根，为非平稳序列。则对二阶差分序列做单位根检验，检验结果如下：21从检验结果可以看出，单位根检验的概率P值=0.00

6、37，所以应拒绝原假设，表明X1的二阶差分序列不存在单位根，是平稳序列。即X1~I（2）1.对X2做单位根检验21从检验结果可以看出，在1%，5%，10%的三个显著水平下，单位根检验的临界值分别为-4.42059、-3.259808、-2.771129，t统计量值为-4.960210，小于相应临界值，应拒绝原假设，表明X2的二阶序列不存在单位根，是平稳序列。即X2~I（2）1.对X3进行单位根检验由图可知，检验的概率P值=0.0115，应拒绝原假设，表明X3的二阶序列不存在单位根，是平稳序列。即X3~I（2）综上，Y、X1、X2、X3、具有同阶平稳性，可以进行

7、回归分析。四、多重共线性的分析根据经济理论的定性分析，共选择了3个变量，但是模型中包含过多的解释变量容易产生多重共线性。因此先利用相关系数分析被解释变量与解释变量之间、以及各个解释变量之间的相关关系。输出的相关系数矩阵为：21根据相关系数，可以做出以下分析：Y与X1~X3的相关系数都在0.95上，所以从统计意义和经济意义上讲，他们都是有重要意义的解释变量。但是从Xi之间的相关系数可以看出，解释变量之间存在两组较强的相关关系：21对于X1、X2与X3，其中r12=0.951037,r13=0.945721,即货物和服务净出口（现价X1、居民消费水（现价）X2、资

8、本形成总额（现价）X3之间的相关关系，