题目 - 统计教育学会

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1、云南大学第三小队杨晓洁雷文兴鲁科言目录摘要30.引言41.问题的分析41.1研究目的41.2研究方法42.问卷数据的收集52.1数据来源52.2抽样方法52.3问卷内容及执行情况53．问卷数据的处理63.1定性变量的分类及赋值方法63.1本文变量的设置64．用结构方程全模型分析大学生的预期就业手段和就业区域情况74.1结构方程全模型简介74.2模型的基本假定84.3本文拟采用的结构方程全模型路径图及形式84.4模型的识别114.5模型的参数估计以及参数的显著性检验114.6模型的整体拟合评价124.7模型参数估计结果的解释134.8模型存在的问题145.结论15参考文献16附录17附录一生

2、源地按东·中·西部地区经济发达水平划分17附录二所在专业就业率情况按统计的就业率排名划分17附录三大学生就业与深造意向调查问卷20附录四全模型LISREL软件程序26附录五全模型LISREL软件输出结果2740云南大学第三小队杨晓洁雷文兴鲁科言基于结构方程全模型的大学生就业预期情况分析杨晓洁雷文兴鲁科言（云南大学统计系，昆明650091）摘要：本文基于云南大学数学与统计学院2005级统计系本科生于2007年10月至11月期间收集的题目为“大学生就业与深造意向调查”的原始问卷资料，从大学生的就业预期角度出发，欲分析影响大学生预期就业手段和预期就业地域的相关因素。文章对各个影响因素、大学生预期

3、就业手段、预期就业地域分别建立了测量方程，对影响因素与就业预期建立了结构方程，从而得到了大学生就业预期情况的结构方程全模型（SEM）。然后，我们对模型的参数进行了估计、对参数显著性以及模型整体的拟合效果进行了检验，均说明模型拟合结果相对令人满意。并且，我们着重分析了影响大学生预期就业手段和预期就业地域的因素，获得了与现实一致的结果，亦即：大学生的社会经济地位、对就业情况的把握程度、自身能力对他们的预期就业手段均有影响，但影响差异不大。另外，大学生的社会经济地位对他们的预期就业地域有影响，但大学生对就业情况的把握程度、自身能力对他们的预期就业地域几乎没有影响。关键字：大学生就业与深造意向调查

4、结构方程全模型（SEM）40云南大学第三小队杨晓洁雷文兴鲁科言0.引言随着我国经济的不断发展，我国高校大规模扩招，越来越多的年轻人获得了接受教育的机会。从社会发展的角度来讲，大批高素质的人才培养是与我国快速发展的社会经济水平相适应的。然而，由此也带来了两方面的问题：一是本科生的就业矛盾日益突出，几乎每一个大学生都在切身感受就业的恐慌；二是人才的竞争加剧，加之市场对于人才的需求多元化，考研或出国深造成为提高我们本科生自身核心竞争力的一种渠道，同时也是规避就业难的一种新途径；那么，在如此就业形势严峻、人才竞争加剧的当今社会，大学生们对自己将来的就业有怎样的预期呢？本论文基于云南大学数学与统计学

5、院2005级统计系本科生于2007年10月至11月期间收集的题目为“大学生就业与深造意向调查”的原始问卷资料，欲从大学生的就业预期角度出发，结合结构方程模型，分析大学生预期就业手段和预期就业地域方面的相关情况，并期望推广结构方程模型应用于问卷分析的方法。1.问题的分析1.1研究目的本论文在采用量表方式对问卷中的定性变量予以赋值后，欲分析影响大学生预期就业手段和预期就业地域的因素，并期望得到各个因素与大学生预期就业手段、预期就业地域之间的关系的度量。需注意：（1）该调查的调查对象是云南大学全日制在读本科生。调查对象仅仅是来自大学生这个总体的一个群或层。根据抽样调查的相关理论，云南大学在读本科

6、生并不具有典型代表性，即它作为大学生总体的一个群被抽出并不具备随机性和强代表性。因此，本论文从这份调查数据出发，仅仅只是从一个相对小的视角研究大学生预期就业手段、预期就业地域方面的情况，结果不一定适用于大学生总体。（2）问卷数据归属于2007年10月这个时点，因此，本论文的分析结果当然是对2007年10月这个时点相关情况的反映。1.2研究方法本论文考虑建立结构方程全模型来研究大学生预期就业手段和预期就业地域（内生潜变量）与其各个因素（外生潜变量）之间的关系，并量化这种关系。结构方程模型的优势就在于引入潜变量（不可直接观测的量），使人们考虑问题的思路跃然纸上，显得更加系统化。也就是，它以如下

7、的方式考虑问题：40云南大学第三小队杨晓洁雷文兴鲁科言X指标外生潜变量内生潜变量Y指标那么，研究外生潜变量对内生潜变量的影响实质上就是间接研究X指标对Y指标的影响。只不过，结构方程把由同一个潜变量控制的指标划分为一类，表示这一类指标受该潜变量的影响，使得问题的分析更加的系统。值得注意的是，本论文的研究基础——问卷资料来自于第二方的调查资料，第二方事先并未考虑过用结构方程模型分析问卷。那么，本文运用结构方程模型分析问卷，问