人工大脑是啥样的？ibm用48块芯片告诉你答案

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1、人工大脑是啥样的？IBM用48块芯片告诉你答案最近连线杂志的记者在项目负责人DharmendraModha的带领下，近距离接触了整个工程。雷锋网得知,它体积就像一个浴室的医药箱，遍体是半透明塑料板,能清晰的看至悝面的芯片,电路板和它内部多彩的指示灯。它看起来就像—个七十年代科幻电影里的物体，不过Modha却表示：〃你看到的是一个小型啮齿动物。"他是说一个小型啮齿动物的大脑，至少这堆芯片能顶的上那样的大脑。这些芯片充当了大脑的基本构件一经元。Modha表示，这个系统可以模拟4800万个神经细胞,基本可以与小型啮齿动物大脑的神经细胞数齐平。在IBM,Modha负责认知计算组

2、，他们发明了〃神经芯片〃。他和他的团队第一次对外公布这一发明时，用它为位于硅谷的IBM研发实验室的学者和政府研究人员提供支持，进行了三周的试运行。在将自己的电脑连接到这一数字鼠脑之后，这些硏究人员探索了它的结构,并开始为TrueNorth芯片编写程序。上个月,有些硏究人员已经在科罗拉多看到过这个家伙了,所以他们编写的程序已经可以让它识别照片和语音，并且可以理解一些自然语言。芯片负责运行〃深度学习"算法，这一算法现下主宰了互联网的人工智能服务，它为Facebook提供面部识别服务,为微软的Skype提供语言实时翻译。不过，IBM在这方面还是有领先优势，因为它的硏究可以减少

3、对空间和电力供应的需求。这样未来我们就有可能将这一人工智能放进手机和其他的小型设备中，比如助听器和手表。”从神经突触结构里我们能得到什么?我们只需要很低的功耗就可以进行图片分类，还可以在新环境中不断解决新问题。”BrianVanEssen说道，他是劳伦斯•利弗莫尔国立实验室的计算机科学家，负责将深度学习算法运用到国家安全中去。TrueNorth芯片是最新的科技结晶，未来它将负责深度学习的运行和一系列其他的人工智能服务。而现下运行谷歌，Facebook和微软算法的机器，还需要加装独立的图形处理器，不过他们都在走向FPGA（能就特定任务进行编程的芯片）。PeterDiehl

4、（苏黎世理工大学皮质计算组的博士）认为zTrueNorth要比独立图形芯片和FPGA都要优秀，因为它功耗很低。密歇根大学计算机科学的教授JasonMars认为，其主要的不同就在于TrueNorth与深度学习算法的配合可以算得上是天衣无缝。两者都对神经网络进行了深度模拟,并在〃大脑中〃产生神经元和突触。"芯片可以高效执行神经网络的命令。"他并没有参加试运行，但却密切关注着这一芯片的进展。即便如此，现下TrueNorth还不能完全与深度学习算法同步。不过IBM已经决走让外部研究人员参与芯片的改进，因为它离真正上市还有一走的距离。对Modha来说，这也是一个必须经历的过程，就

5、像他说的：〃我们需要为重大的转变打好坚实的基础。〃手机里的大脑PeterDiehl最近来中国旅行，但因为一些你懂得的原因他的手机不能使用谷歌，一下子把人工智能打回了原形。因为现在的云计算多数还要靠谷歌的服务器来进行，所以没有了网络，一切都白瞎了。深度学习需要非常强大的处理能力，一般来说这个级别的处理能力是巨型数据中心才可以提供的,而我们的手机一般通过网络与其相连。而TrueNorth就不同了尼至少可以将部分处理能力搬到你的手机或其他设备上，这样就可以极大的扩展人工智能的使用频率。不过要理解这些，你首先要理解深度学习是如何工作的。它的运作分为两个阶段首先谷歌和Facebo

6、ok之类的公司需要培植自己的神经网络来处理特殊任务。如果他们想要自动识别猫咪照片的功能，就要先让神经网络看一堆猫咪的照片。然后,模式得到训练后,需要让另一个神经网络来执行这一任务。你拿出_张照片，系统就要判断里面是否有猫咪，而TrueNorth存在的目的就是为了提升第二步的效率。一旦完成了对神经网络的训练，芯片就可以帮助你绕过巨型数据中心，直接完成第二步的操作。而且因为TrueNorth芯片体积和功耗都很小，它还能装载到手持设备上。这样整个效率就提高了,因为你不再需要通过网络从数据中心下载计算结果了。如果能得到普及，就可以极大地减轻数据中心的压力。〃这是行业的未来,今后

7、设备可以独立执行复杂的任务。"Mars说道。神经元，轴突，突触和神经冲动谷歌最近就在努力让神经网络进军手机，但Diehl认为TrueNorth相比其他对手已经领先很多，毕竟它与深度学习更力啲合拍。每块芯片都能模拟数以百万计的神经元，而且这些神经元可以通过〃大脑中的突触〃互相交流。而这正是TrueNorth区别于市场上同类产品的独特之处，即使与图形处理器和FPGA相比也占有足够的优势。TrueNorth芯片可以可以形成〃神经冲动〃,与大脑中的电脉冲相似。神经冲动可以在某人的讲话中显示声调的改变，或图像中色彩的改变。〃你可以把它当做神经元之间