双层网络结构及自适应网络上的对逼近模型研究

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1、2018届硕士毕业论文双层网络结构及自适应网络上的对逼近模型研究作者姓名张彩萍指导教师张晓光讲师学科专业应用数学研究方向复杂网络培养单位复杂系统研究所数学科学学院学习年限2015年9月至2018年6月二〇一八年六月山西大学2018届硕士毕业论文双层网络结构及自适应网络上的对逼近模型研究作者姓名张彩萍指导教师张晓光讲师学科专业应用数学研究方向复杂网络培养单位复杂系统研究所数学科学学院学习年限2015年9月至2018年6月二〇一八年六月ThesisforMaster’sdegree,ShanxiUniversity,2018Studyofs

2、tructureofgrowingnetworkandpair-wiseepidemicmodelonadaptivenetworksStudentNameCaipingZhangSupervisorAssistantProf.XiaoguangZhangMajorAppliedMathematicsSpecialtyEpidemicsonComplexNetworksDepartmentComplexSystemsResearchCenterSchoolofMathematicalSciencesResearchDuration201

3、5.09-2018.06June,2018目录中文摘要........................................................................................................................IAbstract...................................................................................................................

4、....III第一章绪论..................................................................................................................11.1传染病研究背景即现状.............................................................................11.2网络上的几个概念..........................................

5、.............................................31.3本文简介.......................................................................................................5第二章双层增长网络模型及其拓扑结构分析..........................................................72.1模型建立.............................

6、..........................................................................82.2模型分析.......................................................................................................92.3数值模拟..............................................................................

7、.........................92.4本章小结.....................................................................................................13第三章自适应网络上的SIS传染病模型的分支分析.............................................153.1模型建立..........................................................

8、...........................................153.2模型动力学分析................................................

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