海康威视监控平台存储解决方案设计资料

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1、实用标准文案海康威视IPSAN/NAS存储解决方案杭州海康威视数字技术有限公司杭分公司二〇〇九年六月精彩文档实用标准文案目录1.基本需求41.1DVR/DVS需求41.2容量计算公式41.3容量计算41.4集中式共享存储51.5数据可靠性51.6可扩展性51.7高性能51.8网络需求52.解决方案62.1.方案选择62.1.1.DVR直接存储62.1.2.NAS附网存储62.1.3.IP存储网络62.2.方案描述72.2.1.系统原理图82.3.存储技术参数92.3.1.存储配置92.4.方案分析122.4.1.

2、监控专用存储系统，充分满足性能要求122.4.2.同时提供IPSAN和NAS122.4.3.极易管理（全中文）132.4.4.独有安全技术132.4.5.高可扩充性132.4.6.高性价比132.4.7.数据存储的高可靠性和可用性143.DS-A20系列IPSAN/NAS存储产品154.DS-6X00HC/HF视频服务器184.1.产品概述184.2.订货型号184.3.硬件接口184.4.技术参数195.DS-6X00HC/HF-ATA视频服务器20精彩文档实用标准文案5.1.产品概述205.2.订货型号205

3、.3.物理接口205.4.技术参数215.5.DS-2DF1-6XY系列网络球机22精彩文档实用标准文案1.基本需求某银行需要64路视频监控系统，7*24小时监控，数据保存3个月便可以覆盖。存储方案采用IPSAN/NAS集中存储。采用4CIF格式，1Mbps码流。1.1DVR/DVS需求Ø64路Ø图象分辨率:1MpbsØ7*24小时Ø保存时间：90天1.2容量计算公式第一步：根据式（1）计算单个通道每小时所需要的存储容量,单位MByte。（1）其中：－码率（即录像设置中的“位率/位率上限”），单位Kbit/s第二

4、步：确定录像时间要求后，根据式（2）计算单个通道所需要的存储容量，单位MByte。=××（2）其中：－每天录像时间（小时）－需要保存录像的天数第三步：根据式（3）计算硬盘录像机所有通道定时录像时所需总容量（累加）。（3）其中：—一台硬盘录像机的通道总数。1.3容量计算整个方案的容量测算如下：D1格式，按1Mbps码流计算，存放90天的数据；总容量1MbpsX（64路）X3600秒X24小时X（90天）÷8÷1024÷1024＝59.33TB。去除格式化硬盘容量损失后的总容量：59.33÷0.9＝66TB。所需硬盘

5、总数：66÷0.75=88个大容量750GB硬盘。精彩文档实用标准文案所需DS-A1024R台数：88÷22＝4台(22表示NAS盘库最多放24块硬盘去除RAID和热备各需一块硬盘后，所以为22)。需要4台DS-A1024RNAS盘库（RAID5+热备），DS-A1024介绍请参考技术参数说明。注：在标准的容量计算上，GB转换成TB，一般情况下除以1000换算即可。1.1集中式共享存储采用集中式集中式存储，数据和监控录像的管理和备份都非常方便，可以在各个服务器之间直接实现共享，提高了工作效率同时也降低了系统成本。

6、1.2数据可靠性数据高度集中的系统，数据的安全是第一位的。必须从硬件到软件方面建立起一套严密的保障措施，尽量减少故障点；并保证在单点或多点故障的情况下，系统能够持续运行，并能在线的恢复正常。通常情况下，采用盘阵列技术来提高数据的可靠性。配合备份软硬件环境，系统可以增加备份、容灾的功能，进一步提高可靠性。1.3可扩展性随着业务的扩大，数据量的增加，存储系统的可扩展性尤为重要，良好的扩展性可以保证业务的连续性。也可以扩展IP摄像机和IP快球网络存储，把IP摄像机和IP快球的录像数据实时保存在网络存储服务器中。1.4高

7、性能由于多路摄像头数据写入，并且同时有多路服务器可能读取数据，总的带宽要求比较大，需要高性能的存储。1.5网络需求网络带宽：64*1Mbps=64Mbps选用千兆交换机1台精彩文档实用标准文案1.解决方案1.1.方案选择DS－A9：DVR/DVS扩展存储设备(前端存储)，IPCamera的直接扩展。DS－A10：高性价比千兆监控网络存储设备（前端扩展/中心平台网络存储设备），主要适合性价比要求高的应用、可靠性要求高的应用、DVR/DVS和IPCamera的网络存储扩展和监控视频服务器容量扩展。比如电力、电信、学校

8、等行业。DS－A20：高性能监控网络存储系统（中心平台网络存储设备）,适用于性能要求高的应用、可靠性要求高的应用、监控中心的数据存储和重要监控的网络扩展存储。比如金融银行、交通、政府机关等重要行业和部门。1.1.1.DVR直接存储DVR是目前最常采用的视频监控存储数据的方式，它用设备内置的IDE硬盘存放视频数据。DVR的缺点是存储容量有限，一般最多放8块硬盘，不具备Rai