创新驱动视角下高校科技创新能力评价研究

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1、创新驱动视角下高校科技创新能力评价研究黄长兵苏州农业职业技术学院摘要：高校科技创新是对国家经济建设加以促进非常重要的助力，不过因为我国很多高校科研有成果转化率较低、质量较低等问题，给高校促进社会经济发展的能力形成了阻碍，所以，有效提升高校科技创新能力已经迫在眉睫。文章主要以某高校为例，对其科技相关的数据做出了分析和研究，继而对高校科技创新能力的发展和提升提岀了相应的建议。关键词：创新驱动;高校;科技创新能力;评价;发展;1高校科技创新能力评价体系建设高校所具备的科技创新能力应该说是一种综合能力，而目前在学界并没有构成一个较为统一的评价体系。对科学评价体系的构建，有利于更为准确的对高

2、校科技创新能力做出评价，同时了解其发展的方向，继而便于高校设置具有针对性的创新策略以及管理制度，对各种科技创新资源以及成果的推动和转化做出合理化的配置，继而有效促进区域范围之内的科技进步和经济发展。而经过调查发现，目前有关高校的科技创新能力体系设计相关的文献还比较少，不过业界内的有些学者还是从不同角度建立了高校科技创新结构以及体系，给我们对指标体系的构建形成了一定的思路。2高校科技创新能力评价实证2.1选择样本D大学是我国一家211工程重点高校，冃前己经发展成了以工为主，理工相结合,理、工、文、法、管、农、艺等多个学科协调发展的高校。在国家积极鼓励提高科技创新的大环境当中，学校设置

3、了“走区域创业型强校道路，有效提高原创能力”的目标。该所高校目前设置了十六个一级学院以及一个独立学院，关注到样本年限以及同质性等相关问题，在研究的过程当中我们将独立学院剔除，选择十六个一级学院2016年的数据当做研究样本，原始数据等相关研究资料利用学校的统计年鉴、校部机关发布的文件、调研等方式获得。利用SSPS21软件，结合主成分法、聚类分析法以及因子分析法等针对D人学的科技创新能力加以综合性评价。2.2实证分析2.2.1KM0以及Bartlett检验我们先针对原始变量实施KM0以及Bartlett检验，检验原始变量能够作为因了进行分析。经过分析可知Beirtlett统计量的观测值

4、是297.556,概率值接近于0,KM0值是0.673,结合Kaiser提供的KM0值度量标准，我们发现原变量能够作为因子进行分析。2.2.2主成分的确定利用主成分分析的方法，针对相关性比较大的原始变量提取主成分，利用SSPS软件针对原始量作共同度检测，结果表明每个变量所呈现的共同度都比较高，对主成分所形成的解释比较大，所丢失的信息业比较少。2.2.3主成分的命名我们提出了三个主要成分，针对它们加以命名，让主要成分解释显得更加合理。利用SPSS软件针对旋转之后的载荷矩阵做出分析可以得出结论，在第一主成分当中具备较高载荷的有：（1）专任教师数量；（2）专任教师的高级职称数目；（3）省

5、级以上杰出科研骨干人数；（4）研究生人数；（5）年度新增仪器费用；（6）基础科研的投入费用；（7）省级以上的科研机构数目；（8）学术会议主办次数；（9）出国进修教师数目。这些因素能够反映出高校能够用在科技创新方面的资源，我们将其命名为基础因子。第二主成分当中具备较高载荷的包括：（1）发表论著的人数百分比；（2）知识产权授权数量的百分比；（3）省部级以上的科技奖励数目百分比。它们反映出高校科技成果实际的产出状况，我们将其命名为产出因子。而第三成分主要包含应用科研的技术、收入以及专利转让数量。它们反映出高校给社会形成的贡献度以及服务状况，将其命名为服务因子。2.2.4实验结果我们将三个

6、主成分作为聚集变量，利用SPSS软件针对D大学各学院所具备的科技创新能力做出聚类分析。经过分析可知，我们可以将各个学院分成五个大类：（1）具备十分雄厚科技创新基础以及产出能力，综合创新能力十分突出，远高于其他学院。（2）第二类屈于科技创新服务因子十分高，证明其在应用科研以及技术转让等方面具备十分强大的能力。这主要是归功于，与国家的基础建设，以及地区经济的发展之间所具备的联系十分紧密，可以给企事业单位供给出各种方案。（3）集中在体量较人的学院，专任教师数量众多，科技创新的基础因子排名较高，研究生人数、科研经费投入、科研机构数以及学术会议主办次数等方面都较强。（4）集中于工科学院，科技

7、创新产出以及服务因子的得分都比较高，所以具备较好的产岀效率以及科技服务能力。（5）集中于文科学院，这类学院的三项因子得分都比较低，在创新人才以及研发经费方面的资源都显得比较欠缺，创新要素投入产岀率也比较低，对创新成果实施的推广以及产业化应用程度较为低下。3相关建议本文主要是在对国内外文献加以研究的基础之上，就三个方面对高校科技创新能力评价体系进行了构建，而为了更好的对科技创新能力目前的状况做出分析，选择了D大学16个学院在2016年的科研数据当做研究样本，结合主要成分