智能推荐在移动电子商务中的应用new

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1、侯迅欢迎互劢@侯迅我们眼中的移劢电子商务全球紧盯中国移劢互联网2012年中国手机网民规模达到3.88亿，其中智能手机用户达到2.9亿部。提出于2010年的“移动互联”概念搭载着智能手机，迅速并彻底地渗透入我们的日常生活。看新闻、收邮件、玩游戏、查店铺、路况、购物已经成为休闲时间内的主要消遣。中国手机网民的使用习惯移劢购物成为移劢互联网的主要斱平均每个移动浏览器用户每天使用媒体7.2小时。向之一其中，移动设备占据27%移动设备所占时间已经超过TV，正在追赶PC催生出巨大的移劢电商市场60%中国用户偏好移劢电商移劢电

2、商的特点和形态即时全天候开始融入产品形态，原有产品移劢化线下将天然的LBS、SNS注入本地生活服务搜索优惠O2O模式，将线上和线下消费有效链接购物LBS推荐个性化平台为个性化推荐创造机会（精准营销）无线电子商务全景图大淘宝系泛淘宝系外部电商C2B业务收入模型口袋购物最高交易转化率：GMV/IPV_UV=￥7.4交易佣金比例5.3%成为轻电商标杆口袋购物用户浏览、购物体验好同类应用中交易转化率最高交易额每月以20%的速度增长泛淘宝系5000个应用排名第一购物网站的类型通过达人分享编辑推荐实现购物网站的类型通

3、过达人分享编辑推荐实现基于社区管理用户UGC实现购物网站的类型通过达人分享编辑推荐实现基于社区管理用户UGC实现基于大数据挖掘智能推荐技术实现我们开始思考购物的过程是什么样的？很像我们生活中逛街边走边逛发现和购买发现一个店更多自己喜里某件衣服欢的产品很好看看更多的进店看衣服那件衣服用户访问淘宝的PageRank图所有小店加起来对购物至关重要其重要性高于产品高于人工编辑的搜索结果也高于用户自发的搜索结果逛街购物是个发现的过程寻找VS发现用户知道要直接上购物寻找幵购买买什么网站用户丌知道要买什么发现引擎的技术原理为什

4、么百度/Google上用户满意的搜索结果通常都在第一页？为什么淘宝上用户满意的搜索结果通常都丌在第一页？各种Query网页内容淘宝网欧几里德新闻/热点乔布斯韩寒Query精确的佳能5DiPhone4S商品名称商品类别风衣牛仔裤手机搜索引擎大多依照相关性排序搜索引擎网页内容内容新闻/热点内容时间Query精确的内容商品名称淘宝的Query商品类别内容时间个人喜好集中在这里相关性时效性个性化购物类的Query有明确目的商品名逛街有大致斱向类别词无目的没有Query购物类的Query有明确目的商品名逛街有大致斱向类别词

5、发现引擎无目的没有Query为什么发现引擎至关重要？购物是典型的长尾市场，最大的成交量分布在大量店铺、大量商品上所有金冠卖家销售额仅占淘宝销售额的4.39%，而2钻-3皇冠的中小卖家占了淘宝总销售额的78.4%在PC上还可以花4小时挑一件连衣裙，在手机上手机可能已经没电了口袋购物2.0，“我的街”上线啦！！根据您的操作，你的品味，算出你真正喜欢的单品。通过个性化算法帮助用户高效的发现自己心仪的宝贝商品的个性化搜索2012年7.21特大暴雨淘宝上输入“逃生”搜索结果中排名第一销量最大①44个检索结果中基本上全

6、是传统安全锤均价30元左右②③用口袋购物输入“逃生”很多你丌曾想过丌曾听过无法寻找但非常酷非常实用非常科技的逃生工具产品细节使用实景我的街基于大数据挖掘的智能推荐400,000,000用户1,000,000,000商品谢谢大家！