智能电网中储能技术应用规划及其效益评估方法综述

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1、万方数据第33卷第7期2013年3月5日中国电机工程学报ProceedingsoftheCSEEV01．33No．7Mar．5，2013◎2013Chin．Soc．forElec．Eng．33文章编号：0258—8013(2013)07—0033-09中图分类号：TM73文献标志码：A学科分类号：470．40智能电网中储能技术应用规划及其效益评估方法综述王承民，孙伟卿，衣涛，颜志敏，张焰(上海交通大学电气工程系，上海市闵行区200240)ReviewonEnergyStorageApplicationPlanningandBenefitEvaluationMethodsinSmart

2、GridWANGChengmin，SUNWeiqing，YITao，YANZhimin，ZHANGYan(DepartmentofElectricalEngineering，ShanghaiJiaotongUniversity，MinhangDistrict，Shanghai200240，China)ABSTRACT：SmartgridISthefinalaimofpowersystemdevelopment,inwhichtheenergystoragetechnologyisaveryimportantcomponent．Inthispaper,theexistingenergy

3、storagetechnologieswereplottedouttothethreedifferentmainapplicationoccasionswithutilityside，usersideandrenewableenergygeneration．Theapplicationplanningandbenefitassessmentmethodswerestudiedandsummarized．Thedifferencebetweenobjectivefunctions，constraintsandsolvingmethodsoftherelativeresearchmode

4、lswereanalyzed．Theadvantagesandweaknessesofthecurrentresearcheswerepointedout．Finally,thispaperillustratedthefurtherconside—rationsneededintheenergystorageplanningandtheaspectsshouldbeconcernedintheapplicationpopularizationprocess．KEYWORDS：smartgrid；energystorage；planning；benefitassessment；rene

5、wableenergy摘要：智能电网是电力系统发展的终极目标，而储能技术在智能电网的建设过程中起到非常重要的作用。在总结现有的储能技术的基础上，针对储能技术在电网侧、用户侧和新能源发电中等3个不同的主要应用场合，对其应用规划和效益评估方法进行研究和归纳，分析相关研究的模型中目标函数的差异，以及约束条件的不同，指出目前研究的优点和不足。此外，对储能应用规划中的算法进行分析，说明传统的数学方法是其主要方法。最后，阐述储能规划中有待进一步考虑的问题和未来应用推广过程中应予以关注的方面。关键词：智能电网；储能；规划；效益评估；新能源0引言随着现代电网技术的发展，储能技术逐渐被引基金项目：国家

6、高技术研究发展计划(863计划)重大项目(2011AA05AAl03)。TheNationalHiighTechnologyResearchandDevelopmentofChina863Program(2011AA05AAl03)．入到电力系统中，储能可以有效地实现需求侧管理，消除昼夜间峰谷差，平滑负荷，提高电力设备利用率，降低供电成本，还可以促进可再生能源的利用。同时可作为提高系统运行稳定性、调整频率、补偿负荷波动的一种手段。储能技术成为智能电网发展中的重要一环【l。j。同时，随着社会经济的发展、能源日益的紧张，新能源开发成为未来能源战略的重要方向，但新能源并网会给电网带来巨大的

7、冲击。同时电网负荷峰谷差日益增大，严重影响了电力系统的经济性。而这些问题的解决都有赖于储能技术的应用。所以有必要对各类储能技术下的储能容量规划及其经济性分析进行研究【8J0

8、。电能储存的形式可分为4类：机械储能(如抽水蓄能、压缩空气储能、飞轮储能等)、化学储能(如钠硫电池、液流电池、铅酸电池、镍镉电池、超级电容器等)、电磁储能(如超导电磁储能等)和相变储能(如冰蓄冷等)[11-14】。抽水蓄能、压缩空气储能和电池储能为目前技术成熟度比较高、应用较多的储能技