复杂场景下着装风格的视觉词袋模型表征与预测

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1、学校代码：10255学号：1119090东华大学博士学位论文复杂场景下着装风格的视觉词袋模型表征与预测RepresentationandPredictionofClothingStyleInComplexScenesBasingonBagofVisualWordsModel学科（专业）：服装设计与工程作者姓名：孙菲菲指导教师：丁雪梅教授答辩日期：东华大学学位论文原创性声明本人郑重声明：我恪守学术道德，崇尚严谨学风。所呈交的学位论文，是本人在导师的指导下，独立进行研究工作所取得的成果。除文中已明确注明和引用的内容外，本论文不包含任何其他个人或集体已经发表或

2、撰写过的作品及成果的内容。论文为本人亲自撰写，我对所写的内容负责，并完全意识到本声明的法律结果由本人承担。学位论文作者签名：日期：年月日东华大学学位论文版权使用授权书学位论文作者完全了解学校有关保留、使用学位论文的规定，同意学校保留并向国家有关部门或机构送交论文的复印件和电子版，允许论文被查阅或借阅。本人授权东华大学可以将本学位论文的全部或部分内容编入有关数据库进行检索，可以采用影印、缩印或扫描等复制手段保存和汇编本学位论文。保密□，在年解密后适用本版权书。本学位论文属于不保密□。学位论文作者签名：指导教师签名：日期：年月日日期：年月日东华大学博士学位论

3、文复杂场景下着装风格的视觉词袋模型表征与预测摘要随着互联网技术的发展，越来越多的消费者选择在线购买服装。在线服装的展示一般由服装模特在某个场景中进行着装展示，并通过相机拍摄获得图像上传于在线购买平台中。目前在线购买平台主要基于历史购买相似度对在线消费者进行购买推荐，这种推荐方式不对服装风格进行解读，无法精准满足在线购买需求。同时，传统服装风格评价中的主观评价和客观评价方法均存在自身的局限性，无法实现基于风格评价的在线服装购买推荐。由于服装风格的主观性和评价角度的多样性，服装风格客观评价一直是服装领域的难点，由于在线电商的流行，基于计算机图像技术进行服装风

4、格客观评价逐渐成为交叉学科领域重视的研究热点。本文从服装风格评价理论出发，把计算机视觉技术与人的视觉感知相结合，基于视觉词袋模型框架，对在线模特着装展示图中的服装风格进行风格分类和感性评价预测，为在线服装购买推荐提供理论基础，同时也为在线电商中服装风格解读提供有效的解决方案。论文模拟消费者着装风格视觉感知和信息处理机制，构建服装风格评价体系，从复杂场景下服装着装图像分割提取服装图像信息，基于视觉词袋模型构建服装风格视觉词汇，形成描述服装风格的视觉词袋表征模型；借助支持向量机对服装风格进行分类并基于支持向量回归方法对服装风格感性评价进行预测。主要研究内容和

5、结论概括如下：（1）服装风格多维度评价体系的构建。首先界定服装风格的定义，不同的风格分类方式，以服装风格类别、服装风格感性量化评分构建多维度的服装风格评价体系。在此基础上，从网络平台获取服装风格图像，设计主观实验对服装风格图像进行主观评价，构建服装风格图像评价数据集。该数据集包括服装风格图像集，服装风格类别数据和服装风格感性评价数据。利用服装风格感性评价数据与服装风格I东华大学博士学位论文类别进行逻辑线性回归分析，发现服装风格评价实验中感性评价能够很好的预测服装风格类别，从定量的角度证明了本文对服装风格评价体系的合理性。（2）复杂场景下服装模特展示图中的

6、服装图像分割。从人类视觉系统工作原理出发，以视觉系统接收刺激信号时的反应为参考，借助显著性分析将服装图像进行分割提取，在对以往显著性算法分析的前提下，借助CSF滤波及小波变换对图像实施显著性检测算法，1）对服装风格图像进行色彩空间变换；2）实施CSF滤波及小波分解；3）根据服装风格图像的明度及色彩特征进行显著值的提取与计算；4）根据已有的显著图，通过自适应的阈值分割方法，得到准确的人体服装二值图像，然后用二值图和原图像进行与运算，得到服装的风格图像。实验选取背景简单、背景复杂类、上下装同一颜色类、上下装不同颜色类、多色彩纹样五类服装风格图像对算法实施验证

7、。实验结果证实，本论文所运用到的算法所检测出的复杂场景下着装风格图像中着装人体显著区块凸出且均匀，边界清晰且高分辨率高，此外着装人体显著区域与背景部分的对比度亦有所提升。在实施二值化之后，背景的噪音影响相当小，且着装人体整体突出。一方面抑制了边缘噪声，另一方面保存了有用的边缘信息。根据显著图计算得到二值图，从而分割出服装图像信息，完成服装风格识别的预处理，为后期服装风格分类，服装感性评价的提供全面、有效、完整的服装图像内容信息。（3）构建服装风格视觉词袋表征模型。为了减小语义鸿沟，本文提出基于中层语义特征对服装风格进行特征描述。首先利用简单的空间网格分割

8、将服装风格图像分割为较为规则的子区域，构建服装风格图像子区域的色彩-形状特征（C