医学图像融合技术及其应用

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1、·1126·中国医学影像技术2005年第21卷第7期ChinJMedImagingTechnol,2005,Vol21,No7Medicalimagefusionanditsapplication3LIWei,ZHUXue2feng(CollegeofAutomationScienceandEngineering,SouthChinaUniversityofTechnology,Guangzhou510640,China)[Abstract]Medicalimagefusiontechniquecanbeappliedtoawidevarietyofmedicalfieldssuch

2、asclinicdiagnosisandtherapy,computerassistantdiagnosis,long2distancemedicaltreatment,radiationtherapyandsurgeryplandesign,etc.Thecurrentstateoftheresearchofmedicalimagefusiontechniqueisdescribedintheaspectsofthesignificance,connotationandclassification,mainalgorithmsandapproaches,applicationand

3、developmentsituationofthetechnique.Themajortechnicalobstaclesandthecriticalproblemstobesolvedinthisareaareanalyzedindetail.Finally,themedicalfusiontechniquedevel2opmenttrendispresented.[Keywords]Multi2modalitymedicalimage;Medicalimagefusion;Imageregistration医学图像融合技术及其应用3李伟综述,朱学峰审校(华南理工大学自动化科学与工

4、程学院,广东广州510640)[摘要]医学图像融合技术在临床诊断和治疗、计算机辅助诊断、远程医疗、放射治疗及制定手术计划等方面有着广泛的应用前景,本文详细介绍了医学图像融合的意义、融合技术的内涵、分类、主要方法和步骤以及应用发展概况,并在此基础上分析了医学图像融合的技术难点和目前亟需解决的问题,最后对医学图像融合技术的发展前景作了展望。[关键词]多模态医学图像;医学图像融合;图像配准[中图分类号]TP14[文献标识码]A[文章编号]100323289(2005)0721126204随着医学影像工程和计算机技术的映组织器官的代谢水平和血流状况,对新思维、提供了新标准,它不仅是近年来不断

5、发展,出现了许多先进的成像设备,肿瘤病变呈现“热点”,提供人体的功能的研究热点,也是当代医学图像处理领这为临床诊断提供了多种模态的医学图信息,但它们的分辨率差,很难得到精确域的前沿课题,必将对未来医学影像技像,这些图像反映了关于人体脏器和病的解剖结构,也不易分辨组织、器官的边术的进步有深远的影响。变组织的不同信息。如:CT图像具有较界。由此可见不同成像技术对人体同一1医学图像融合技术强的空间分辨率和几何特性,对骨骼成解剖结构所得到的形态和功能信息是互1.1图像融合的内涵图像融合是指将像非常清晰,它可以为病灶定位提供良为差异、互为补充的。多源图像传感器所采集到的关于同一目好的参照,但是

6、,对软组织的对比度则较在临床诊断中,单一模态的图像往标的图像经过一定的图像处理,提取各低;MR图像可清晰反映软组织、器官、血往不能提供医生所需要的足够信息,因自的有用信息,最后综合成同一图像以管等的解剖结构,有利于病灶范围确定,此,如果能将不同模态的医学图像进行供观察或进一步处理。从信息论的角度但对钙化点不敏感,且受到磁干扰会发适当的融合,使解剖信息和功能信息有讲,融合后的图像将比组成它的各个子生几何失真;SPECT、PET能得到人体任机地结合起来,在一幅图像上同时表达图像具有更优越的性能,综合整体信息意角度断层面的放射性浓度分布,可反来自多种成像源的信息,以便医生了解大于各部分信息

7、之和,也就是说,融合的病变组织或器官的综合情况,并做出更结果应该比任何一个输入信息源包含更[作者简介]李伟(1978-),女,吉林九台人,在加准确的诊断或制定出更加合适的治疗多的有用信息,即1+1>2,这就是图像读博士(导师:朱学峰)。研究方向:智能控制与方案,毫无疑问,这必将推动现代医学临信息的融合[2]。模式识别、多源图像融合、医学图像处理等。床技术的巨大进步。1.2医学图像融合的分类一个完整的E2mail:llewell@163.com医学图像融合技

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