各类交通仿真软件综合介绍new

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1、交通仿真软件EMMEEMME是一个较为全面的出行需求预测系统,面向城市、区域和国家的交通规划。EMME提供特有的灵活开放的建模思路,允许用户自由利用现有技术或创造新方法以满足当地需要。目前的最新版本EMME3,通过新一代的工具和功能,如新的网络编辑工具、新的可视化和分析功能、新的GIS集成功能、超过100多个交通主题型地图的可扩展性图书馆功能,使得EMME3具有emme出行需求预测软件的工业标准上的高可信度。Emme核心模块有4部分组成,私人交通、公共交通、需求模型、分析自动化。私人交通交通分配,Emme提供3种最佳的交通分配方法,每一种方法,都具有高效率和高可

2、靠性。•标准交通分配(StandardTrafficAssignment)采用线性相似的用户最佳FrankandWolfe均衡交通分配方法。.•并行标准交通分配(ParallelStandardTrafficAssignment)标准交通分配的并行计算版,可以加速多处理器系统。•基于路径的交通分配(Path-basedTrafficAssignment)一种新用户最优均衡交通分配,具有较好的性能,收敛效果好,在反馈中使用加快迭代速度的热启动方法。路径分析.每一个Emme交通分析工具都会提供Emme路径分析功能,允许路径选择和转向选择分析、浏览、局部分析等。Emm

3、e路径分析,对汽车冷启动的排放污染、汽车寻找停车位、当地VS区域交通、匝道网络、收费网络以及其他应用进行建模。通过标准和并行标准交通分配方法,Emme丰富的路径分析关键词和运算符集,可以计算真实距离矩阵(最短路径或平均OD矩阵),成本或通行费矩阵,子区域OD矩阵。而Emme基于路径的交通分配方法可以保存路径,加以分析,无需再运行分配程序。公共交通交通分配从规划到运营,Emme提供一系列交通分配方法满足用户的各种需求。评价相关的交通政策,如发车频率、时刻表、车容量、拥堵、费用表等。•标准交通分配StandardTransitAssignment.复杂的多交通工具和

4、多路径的交通分配,使得预期出行成本最小化。•时刻表分配TimetableAssignment.使用详细的出发和到达信息推导最优路径。•非集计交通分配DisaggregateTransitAssignment.可以详细分析个体交通出行的起点和终点准确位置信息或节点数,而不只是区域数。战略分析正如Emme路径分析工具可以补足Emme交通分配工具一样,Emme战略分析功能可以补足交通分配工具解决大规模交通系统规划中与交通策略分析有关的问题。交通分配过程中,完全有可能使用全面的策略分析关键词和运算集。如果使用得当,可以应用到很多地方,比如计算距离矩阵、路径路线选择分析、

5、站到站矩阵、线到线转换、或根据期望的费用结构计算费用矩阵。需求模型Emme矩阵计算器和矩阵均衡程序提供了涵盖几乎所有带状区域出行需求预测模型的综合性框架,从经典的4阶段模型到多种运输方式交通分配的直接需求函数,到基于出行链的集计需求模型矩阵计算器(MatrixCalculators)Emme矩阵计算器提供通用和有建设性的方法用于需求模型数据,如社会经济学人口统计资料或区域数据,以及任何一些跟交通模型有关的输入、输出或中间矩阵数据。不同于其他一些既定的需求模型程序,Emme提供全面而灵活的工具集用于矩阵运算。矩阵均衡程序(MatrixBalancingProc

6、edures).二维和三维Emme矩阵均衡程序提供buildingblocks实现各种空间的相互作用或出行分布模型;因为Emme提供的这些内部工具还有完整的程序,所以用户可以自由的进行定义或在主题上新建当地的版本。分析自动化网络计算器(NetworkCalculators)Emme网络计算器无需用户编写脚本或外部编程,而执行具体的分析,包括基础性的网络数据统计、运行分析和评价中的各种结果后期处理、甚至是执行中更为复杂的多级模型特征中必须的迭代网络优化。TRANSCADTransCAD是世界第一个也是唯一的一个将地理信息系统(GIS)设计运用在交通领域,储存、显

7、示、管理、分析交通数据的软件。TransCAD结合地理信息系统GIS和交通建模能力于一体,提供了一个独立的集成平台,超过了以往任何一个程序包。TransCAD可以在任何规模和任何细节层次上用于所有的交通模型:一个具有特殊交通扩展功能的强大GIS引擎专为交通运输应用而设计的匹配、可视化和分析工具。面向路径选择、出行需求预测、公共交通、运输、位置选择和土地管理的应用模块TransCAD的主要模块如下:(1)网络分析网络分析模型用于解决多种类型的运输网络问题:最短路径选择可以在任何数量的起点和终点之间(含有任何数量的中间点),生成最短、最快或成本最低的路线。

8、网络分割可以基于易用性的

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