磁共振弥散加权成像在肺癌诊断与鉴别诊断中的应用

磁共振弥散加权成像在肺癌诊断与鉴别诊断中的应用

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1、河北医科大学学位论文使用授权及知识产权归属承诺本学位论文在导师(或指导小组)的指导下,由本人独立完成。本学位论文所获的研究成果,其知识产权归河北医科大学所有。河北医科大学有权对本学位论文进行交流、公开和使用。凡发表与学位主要内容相关的论文,第一署名单位为河北医科大学,试验材料、原始数据、申报的专利等知识产权均归河北医科大学所有。否则,承担相应的法律责任。啾虢翰雠:叼研究生学位论文独创性声明本论文是在导师指导下进行的研究工作及取得的研究成果,除了文中特别加以标注等内容外,文中不包含其他人已经发表或撰写的研究成果,指导教师对此进行了审定。本论文由本人独立撰

2、写,文责自负。‘~虢t味≮新磷眇矽年月f日f目录中文摘要⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯l英文摘要⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯.4研究论文磁共振弥散加权成像在肺癌诊断与鉴别诊断中的应用引言⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯7第一部分磁共振弥散加权成像在周围型肺结节诊断与鉴别中的应用前言⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯9日U舌⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯·材料与方法⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯.9结果⋯⋯⋯⋯⋯⋯

3、⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯.11附图⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯.13附表⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯一16讨{念⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯.17小结⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯.20参考文献⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯20第二部分磁共振弥散加权成像区分中央型肺癌与肺不张的应用研究前言⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯.24月U舀⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯

4、⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯。24材料与方法⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯24结果⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯·27附图⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯28附表⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯32讨{仑⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯.33小结⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯.36参考文献⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯36结{仑⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯

5、⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯..40综述磁共振弥散加权成像在肺部疾病诊断中的应用⋯⋯⋯⋯⋯⋯”41致谢⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯..50个人简历⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯51中文摘要磁共振弥散加权成像在肺癌诊断与鉴别诊断中的应用摘要第一部分磁共振弥散加权成像在周围型肺结节诊断与鉴别中的应用目的:分析DWI信号强度及ADC值对不同病理类型的肺部周围型病变的诊断价值,分析不同b值下ADC值对不同病理类型肺部病变的鉴别诊断效能。方法:收集2008年6月.2013年1月行X线胸片或

6、胸部CT发现肺部周围型病变的患者40例。所有病例均经手术切除病理证实,包括10例良性病变,5例小细胞肺癌,9例鳞状细胞癌,6例高分化腺癌和10例低分化腺癌。所有病人均使用西门子MagnetomAvanto1.5T磁共振扫描仪行DW扫描,DWI采用EPI技术,利用呼吸触发使病人在平静呼吸下完成扫描,b值分别采用0-600s/mm2、0-800s/ram2、O.1000s/mm2,得到不同b值下肺部周围型病变的DWI和ADC图。测量各b值下肺部病变的DWI信号强度及ADC值。比较不同b值下ADC值对肺部良恶性病变的鉴别诊断价值,不同b值下ADC值对小细胞肺

7、癌及非小细胞肺癌的鉴别诊断价值,并比较不同b值下不同病理类型、不同分化程度的肺部病变之间ADC值的差异。采用ROC曲线比较不同b值下ADC值对高分化腺癌及中低分化鳞癌的鉴别诊断效能,并确定其鉴别诊断的最佳ADC界值,分析其鉴别诊断的敏感度及特异度。结果:大多数良性病变及高分化腺癌于DWI上相对邻近胸壁骨骼肌呈等或低信号,而中低分化的恶性病变多于DWI上呈明显高信号。随b值增高,肺癌及良性病变的ADC值均呈下降趋势。在不同b值下,肺部良性病变的ADC值显著高于肺癌的ADC值,小细胞肺癌的ADC值显著低于非小细胞肺癌的ADC值,高分化腺癌的ADC值显著高于

8、中低分化肺癌(鳞癌、低分化腺癌及小细胞癌)的ADC值。ROC曲线分析表明,b值为0与800s/

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