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《北京市大气细颗粒物pm_2_5_的来源研究》由会员上传分享,免费在线阅读,更多相关内容在教育资源-天天文库。
1、环 境 科 学 研 究第18卷 第5期ResearchofEnvironmentalSciencesVol.18,No.5,2005北京市大气细颗粒物PM215的来源研究11312朱先磊,张远航,曾立民,王 玮(1.北京大学环境学院,北京 100871;2.中国环境科学研究院,北京 100012)摘要:2000—2001年在北京联合大学化学学院、中国预防科学研究院和中国环境科学研究院3个采样点采集北京市PM215样品,并对其中无机元素、阴阳离子、有机碳(OC)、元素碳(EC)和有机物进行测定。以多环
2、芳烃和部分无机组分为示踪物,利用CMB受体模型对PM215来源进行解析。结果表明,北京市PM215的主要来源为燃煤、扬尘、机动车排放、建筑尘、生物质燃烧、二次硫酸盐和硝酸盐及有机物。污染源贡献率随地域变化不大,燃煤、扬尘、生物质燃烧、二次硫酸盐和硝酸盐随季节变化比较明显。与1989—1990年解析结果相比,10年间PM215来源发生了一定变化。关键词:PM215;源解析;CMB受体模型;多环芳烃中图分类号:X513文献标识码:A文章编号:1001-6929(2005)05-0001-05Source
3、IdentificationofAmbientPM2.5inBeijing1112ZHUXian2lei,ZHANGYuan2hang,ZENGLi2min,WANGWei(1.CollegeofEnvironmentalSciences,PekingUniversity,Beijing100871,China;2.ChineseResearchAcademyofEnvironmentalSciences,Beijing100012,China)Abstract:PM2.5sampleswereco
4、llectedatLianda,YufangyuanandHuankeyuaninBeijingduring2000—2001,andelements,ions,OCPEC,andorganiccompoundsweredetermined.Achemicalmassbalance(CMB)receptormodelusingPAHsandsomeinorganiccompoundsastracerswasappliedinthisstudytoapportionsourcecontribution
5、stoambientPM2.5inBeijing.TheresultsshowedthatthemajorsourcesofPM2.5inBeijingwerecoalburning,dust,vehicleexhaust,constructiondust,biomassburning,secondarysulfateandnitrate,andorganicmatter.Thevariationofsourcecontributionswasnotsignificantamongthesampli
6、ngsites,butdistinctseasonalitywasobservedforthesourcesofcoalcombustion,dust,biomassburning,andsecondarysulfateandnitrate.Acomparisonwiththeresultsobtainedin1989—1990indicatedthatsourcecontributionstoPM2.5werechangingduringthedecade.Keywords:PM2.5;sourc
7、eapportionment;CMBreceptormodel;polycyclicaromatichydrocarbons(PAHs)[2] 大气颗粒物是影响人体健康、大气能见度和地球方法之一。CMB受体模型通过求解由污染源和大辐射平衡的重要污染物,同时也是大气化学反应的良气颗粒物化学组成构建的线性方程组来定量污染源贡[1]好载体,因此,人们越来越关注对颗粒物的研究,尤献值和贡献率。该方法在建立之后的相当长时间内主[3-4]其是对细粒子的研究。北京市大气污染反映了我国快要依据无机元素来识别污染源
8、确定其贡献率。但速发展中城市目前面临的共同问题———煤烟型污染和深入研究发现,由于污染源排放性质的变化,仅无机元光化学污染共存和相互耦合,表现出大气氧化性增强,素已无法识别一些重要的污染源,如以无铅汽油为燃颗粒物浓度比较高,特别是细粒子污染严重的特点。料的机动车排放和以排放有机物和(或)元素碳(EC)[5-6]为有效控制颗粒物污染,量化各类典型污染源对大气为主的餐饮源。因此Schauer等在20世纪90年代颗粒物的贡献是非常必要的。提出了有机示踪技术(organict