电力系统暂态信号的小波分析方法及其应用一小波变换在电力系统暂态信号分析中的应用综述

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1、第14卷第4期电力系统及其自动化学报Vol.14No.42002年8月ProceedingsoftheEPSAAug.2002①电力系统暂态信号的小波分析方法及其应用(一)小波变换在电力系统暂态信号分析中的应用综述何正友  钱清泉(西南交通大学电气自动化研究所 成都 610031)THEELECTRICPOWERSYSTEMTRANSIENTSIGNALWAVELETANALYSISMETHODANDITSAPPLICATON(一)THEAPPLICATIONOFWAVELETTRANSFORMINELECTRICPOWERSYSTEMTRANSIEN

2、TSIGNALANALYSISSUMMARIZINGHeZhengyouQianQingquan(Inst.ofElectrificationandAutomation,SouthwestJiaotongUniversity,Chengdu,610031)ABSTRACTTheanalysisofpowersystemtransientsignals特性,因而该方法在处理非平稳故障信号时有着局isthebasisoffaultdiagnosisaswellasthefoundationof限性。newtransientprotectiontheory.

3、Wavelettransformisapowerfulmathematicstoolsfortransientsignalsanalysis.九十年代以来,小波理论及其工程应用逐渐得Thestudycontentandstudystatusinquoofpowersystem到各国数学家和工程技术人员的高度重视。小波分transientsignalswavelettransformaresummarized.Someof析被认为是对傅里叶分析的重大突破,与短时傅里newideasisbringforth.Theproblemandmorestudyco

4、n2tentareindicated.叶变换相比,小波变换提供了一个可调的时间—频率窗,当观察高频信号时它的时窗自动变窄,当KeyWordswavelettransform,modulemaximum,tran2sientprotection,faultdiagnosis研究低频信号时时窗自动变宽,即具有“变焦距”[1]摘要 暂态信号分析是电力系统故障诊断和暂态保护的基的特点。小波变换的另一特征就是它能表征信号础和依据,小波变换为暂态信号分析提供了强有力的数学的奇异性,用信号在不同尺度上小波变换的模极大工具。本文对国内外小波变换在电力系统暂态信号分析的

5、值或Lipschitz指数表示信号的突变特征,是小波变应用研究内容及现状进行了综述,展示了一些新思路,指出换的另一个实用领域。了存在的问题和进一步研究的方向。小波变换应用于电力系统的研究最近几年才关键词 小波变换 模极大值 暂态保护 故障诊断得以展开,分析和处理暂态信号更是一个新的课题,但它已在暂态信号分析领域显示了其优越性和1 引言广阔的应用前景[2,3,4,35]。结合近几年国内外小  暂态信号的识别、处理和利用是电力系统状波理论及其在电力系统暂态信号分析领域的研究态监视、故障诊断、电能质量分析的依据,也是新一成果和文献,本文综述了小波在滤波与去噪

6、、暂态代继电保护—暂态保护技术发展的基础。高压输信号检测与分类、谐波分析、继电保护、故障测距、电线路和电力设备故障发生后,其电压和电流中含数据压缩及故障录波、设备故障诊断等方面的应有大量的非基频暂态分量,而且故障分量随着时用,探讨了存在的问题和有待于研究的方向。刻、故障点位置、故障点过渡电阻以及系统工况的2 小波变换在电力系统故障信号分析中不同而不同,故障引起的暂态信号是一非平稳随机过程。电压下降和闪变、瞬时中断、谐波等信号也是的应用非平稳信号。传统的方法大多是基于傅里叶变换的  电力系统暂态信号分析包括滤波与去噪、信数字滤波实现,由于傅里叶变换不具有

7、频率局部化号检测与分类识别、数据压缩等内容,并应用于故①本文受国家自然科学基金的资助(项目编号:59977019)本文2001年12月3日收到©1995-2006TsinghuaTongfangOpticalDiscCo.,Ltd.Allrightsreserved.·2·电力系统及其自动化学报              2002年第4期障诊断、谐波分析、继电保护、故障定位及故障录波变换和理论模型,求解暂态信号。文[14]针对电力等领域。下面就其方法和应用作一介绍。系统一般暂态分析方程dR(t)ödt=F(R(t),t)+2.1 滤波与去噪C(t),推

8、导出了基于小波变换的四种递推求解Mallat分解算法就是用一组低通滤波器和高R(t)的算法(R

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