数字图像处理中matlab的应用new

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1、第20卷第2期甘肃广播电视大学学报Vol.20No.22010年6月JournalofGansuRadio&TVUniversityJun.2010数字图像处理中Matlab的应用李颖（甘肃广播电视大学教务处，甘肃兰州730030）［摘要］简单介绍了图像和图像处理中的知识，借助于科学计算软件Matlab，利用工具箱中函数，对图像进行了分析和处理。在结果中给出了灰度化、二值化、拉普拉斯算子滤波和sobel卷积边缘锐化后的图像。［关键词］Matlab图像处理［中图分类号］TP317.4［文献标识码］A［文章编号］1008-4630（2010）02-0060-031引言3图像处理技术[2

2、]图像（Image）是客观世界的反映，现实世界中图像处理技术最早出现于20世纪50年代。图像无处不在，如文本、照片、电影、CT等。由于图图像处理是利用计算机对图像进行图像数字化、像当中包含着一定的信息，所以图像是人们认识图像增强、图像复原、提取特征等处理的一类理世界和获取信息的主要形式。在我们获得的图像论技术。一幅真实的图像并不能直接被计算机识中，利用图像处理技术，可以提取图像中的有效别，需要以计算机图像文件的形式存贮于计算机信息、修复以及复原图像。改善图像质量、对图像中。图像按照信息的连续性可以分为两类，即模进行增强和去除图像中的噪声等。随着科学技术拟图像和数字图像。模拟图像中，

3、图像的信息颜的发展和计算机性能的提高，在气象、军事和航色、亮度和空间位置是连续的，而数字图像中信天航空等领域中，研究人员越来越依靠图像处理息是离散的。对于一张普通的数码照片，照片中技术获取信息来给出分析和预测，图像处理得到的信息在空间上是连续的，计算机并不能读取这了越来越多的应用，而且图像处理技术越来越渗种连续的信息。为了让计算机读取照片中的信透到我们的日常生活、科学研究和社会生产当息，需要对照片进行图像处理。在图像处理过程中。中，对照片中的信息进行数字化离散，转化为计算机可以识别的数字图像。2Matlab软件简介数字图像在计算机中以两种方式存贮，矢量[3,4]图像处理软件的种类很

4、多，如Photoshop和图和位图。矢量图利用一系列数学表达式来表Coreldraw等。由于Matlab软件自带图像处理的述图像，优点为随着图像的放大或者缩小，不会工具箱（Imageprocessingtoolbox），相比其他软件降低图像的清晰度。但对于复杂的图像，很难找[1]更容易实现。Matlab的全称为MatrixLaboratory，到合适的数学表达式。位图图像由一个个的像素由于C和Fortran等高级语言在处理工程中的数组成，每一个像素代表一个特定的图像信息。位学问题时并不简单方便，Matlab软件最早为简化图图像在将图像转化为数字图像时，将图像分割工程中的计算问题而设

5、计。与C和Fortran等高为一个个像素，每个像素由一定的数值来表述其级语言对比，Matlab具有可视化强、语法简单易颜色和亮度。当一张图片转化为数字图片后，我懂，操作简单等优点。经过多年的发展，Matlab软们在每个像素上面都可得到该像素量化后的亮件应用的范围相当广泛，如通讯、电子、金融、控度值和颜色值。常见的图片和照片在空间上是平制、信息等领域，并且Matlab成为集科学计算、图面，一般由两个坐标变量来确定空间位置。因此，形处理和符号运算等多种功能强有力的数学工数字图像一般的表述形式为二维函数的矩阵，如具。下表所示：收稿日期：2010-03-31作者简介：李颖（1981-）,甘

6、肃临洮人，助教，主要从事计算机教学和教务处招生学籍工作。2010年6月李颖：数字图像处理中Matlab的应用61第一步为彩色图像的灰度化。图像信息中包含亮┆┆┆Q（0，0）Q（0，1）…Q（0，-1）┆度信息和颜色信息，如果图像中只有亮度信息，┆┆┆┆┆Q（1，0）Q（1，1）…Q（1，n-1）┆没有颜色信息，该图像为灰度图像。因此，灰度数┆┆Q=┆┆┆┆┆┆┆┆┆┆字图像中的信息矩阵中每个点只有一个信息，即┆┆┆┆┆┆┆Q（n-1，0）Q（n-1，1）…Q（n-1，n-1）┆灰度值。灰度值的取值范围为，取值不同时代表┆┆其中：对于大小为的矩阵。亮度不同。当灰度值或亮度值为0时，对

7、应黑色，灰度值或亮度值为1时，对应白色。利用Matlab4应用Matlab进行图像处理工具箱中的命令rgb2gray函数即可实现。图1为我们遇到的图像多为彩色图像，图像处理的灰度化前后的图片。图1灰度化前后的图片图2均衡化前后的直方图得到图像的灰度图后，在对图像处理之前，需要了解图像的灰度分布情况。直方图为灰度分布情况的反映，它直接地反映了图形的视觉效果。图2为均衡化前后的直方图，从图中可以看出，均衡化前的图像直方图主要集中于很窄的一段区间，经过均衡化后的直方图，灰度