语义检索关键技术研究

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1、维普资讯http://www.cqvip.com第18卷.第l期计算机技术与发展V0】.18No.102008年1O月c()MPL『rERTECHNOLOGYA)DEV'ELOPMENFf_kzt.2008语义检索关键技术研究胡哲,郑诚,王艳玲(安徽大学计算机科学与技术学院,安徽合肥230039)摘要:传统的基于关键字的信息检索,由于忽视了关键词本身所含的语义信息,故只能得到较低的查全率和查准率。而源于知识工程和人工智能领域的本体理论和技术,能够很好地处理自然语言理解问题和具有基于语义的推理机制,因此成为改进传统信息检索方式的良好工具。与传统

2、的检索技术相比,它能提高检索的精度和覆盖率,减少了不相关的返回结果。文中将对语义检索系统中所涉及到的语义检索预处理及查询语义扩展等关键技术进行分析研究,为语义检索系统的顺利实施奠定了良好的理论与实践基础。关键词:本体;语义检索;查询语义扩展中图分类号:1]P3O1.2文献标识码:A文章编号:1673—629X(2oo8)1O—oo75一o4ResearchofKeyTechnologiesofSemanticRetrievalHUZhe,ZHENGCheng,WANGYan-ling(SchoolofComputerScienceandTec

3、h.,AnhuiUniv.,Hefei230039,Chhaa)Abstract:Becauseof~nofingthesemanticinformationinsidethekeywords,thetraditionalsearchingenginebasedonthekeywordshaslowerrecallandprecision.However,thetheoryandtechnologyofontology,whichdevelopsfromfieldsofknowledgeengineeringandarti—ficialint

4、elligence,havetheabilitytoprocessandunderstandnaturallanguage,aSwellasdealingthsemanticproblems.Therefore,ontolo—gYbeo:~'nesagoodtoolinadvancingtraditionalinformationretrieva1.Compamawimthetraditionalsearch.the,semanticsearchresultsinimprovementintheprecisionandtherecallofs

5、earchapplication.Anditalsodecreasestheirrelevantsearchingreturn.Here,aimattwokeytechniques--semanticpretreatmentandsemanticqueryexpansionofsemanticretrievalsystemwhich~stablishesb0ththetheoreticalandthepracticalbasisforimplementationofsemanticsearchsyst~n.KeyWOrdS:ontology;

6、semanticretrieval;semanticqueryexpansionO引言果。通常的研究主要从自然语言处理、基于概念的方目前,大多数的信息检索方法主要是基于关键字法以及基于本体的思路等三个方面来实现语义在信息的查找,这些传统的检索方法在信息检索的发展过程检索中的集成和应用。文中将从本体的思路人手,探中占有非常重要的地位,但是它们的缺点却也非常明讨建立语义检索系统中的关键技术。显。用户需要输入关于查找的精确关键字。关键字稍有偏差,检索系统就无法确定用户的真正需要,因而无1语义检索技术的研究现状法提供正确的结果。检索过程只是在进行形式

7、上的匹在语义检索领域中,通常的研究主要从自然语言配,即使用户输入了精确的关键字,计算机还是不能进处理、基于概念的方法以及基于本体的思路等三个方行语义层次的检索,检索结果的质量并不能令人满意。面来实现语义在信息检索中的集成和应用。自然语言为了解决这些问题,研究者尝试从语义的角度进处理(NI)技术试图通过将某个查询的语义信息与文行考虑,提出了各种新的方法和技术,也取得了很多成档的语义信息进行匹配来提高查询的性能H】。Hsinchun(;hen首先提出基于概念的文本自动分类与语义检索,采用机器学习的方法实现了大量文本自动收稿日期:2008一O1—2

8、2分类、标注与检索。随后概念空间l_2J描述了概念及其基金项目:安徽省自然科学基金资助项目(050420204);安徽省高校关系的联系,根据概念之间的相互联系,形成

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