用改进bp算法实现评价预测系统

《用改进bp算法实现评价预测系统》由会员上传分享，免费在线阅读，更多相关内容在教育资源-天天文库。

1、中山大学硕士学位论文用改进BP算法实现评价预测系统姓名：黄莉申请学位级别：硕士专业：计算机应用技术指导教师：姜云飞20091120用改进BP算法实现评价预测系统专业：计算机应用技术学位申请人：黄莉指导教师：姜云飞摘要随着经济的高速发展，良好的企业内部管理是企业竞争力强弱的重要因素之一。因此，对企业各部门工作进行评价已经成为企业的重要工作。论文将BP神经网络技术应用于企业评价预测，在完成样本数据的准备、BP改进算法的选择与参数设置的讨论、网络结构的确定后进行网络训练，从而实现对企业评价的建模。首先，论文对神经网络进行介绍，对其中的BP网络的研究现状、应用等方面进行综述。提出了用BP神经网络来解决

2、评价的预测问题。其次，论文以TISA公司的实际评测为背景，对企业提供的大量原始数据进行分析，找出影响TISA公司专家评价的因素；并通过对原始数据的整理和计算，得到了影响评价各因素的样本数据及对应的专家评分。还对整理好的样本数据进行了数据的预处理，以便使样本数据能更适合在网络中训练。第三，介绍传统的BP神经网络算法的基本原理、缺陷，详细介绍了论文所涉及到的改进算法，并通过仿真实验，对改进算法中的各参数提出了适合实际系统使用的初值，为网络的训练做了迸一步的准备。第四，确定BP网络的初始结构，并再次通过反复仿真实验，确定适合评价系统的最佳隐层节点的个数。随后对网络进行正式训练，最后获得实际应用需要的

3、TISA公司的评价软件。论文采用MATLAB语言来实现BP神经网络的构建、训练。在论文各阶段所做的工作，对其他企业的评测模型的建立有一定的通用性和可参照性。关键词：神经网络、BP算法、动量因子、学习率、IdSE误差WithimprovedBPalgorithmtorealizetheevaluationofforecastsystemMajor：ComputerTechnologyName：HuangLiSupervisor：ProfessorJiangYunfeiABSTRACTtherapideconomicdevelopment，goodinternalmanagementofenter

4、priseisanimportantfactorintheenterprisecompetition．Therefore，theevaluationfortheworkofeachdepartmentoftheenterprisehasbecometheimportantworkofenterprises．ThispaperappliedtheBPneuralnetworktechnologytoforecasttheevaluationofenterprises，thepreparationofcompletingsampledata，theselectionofBPimprovedalgo

5、rithm，thediscussionofparametersettingandthenetworktrainingafterdeterminingthenetworkstructure，consequentlytoachievetheevaluationmodelingofenterprise．First，thepaperintroducedneuralnetworks，inwhichreviewedtheresearchoftheBPalgorithmandtheapplicationoftheBPneuralnetwork,andproposedtosolvetheproblemofpr

6、edictingevaluationbyBPneuralnetwork．Second，withthebackgroundofactualevaluationofTISACompany，thepaperanalysisalargenumberoforiginaldataprovidingbytheenterprise，identifiedtheissuesaffectingtheevaluationofTISA'sexpert；andthroughthecollationandcalculationsoftheoriginaldataobtainedthesampledataofaffectin

7、gtheevaluationfactorsandthecorrespondingexpertratings．What’Smore，thepapercarriedoutthedatapreprocessingnwiththefinishedsampledataSOthatthesampledatacanbemoresuitablet'ortraininginthenetwork．Third，thep