如何使用统计软件spss进行回归分析new

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1、万方数据本栏目责任编辑:谢媛媛软件设计开发如何使用统计软件SPSS进行回归分析罗凤明,邱劲飚,李明华。肖炳坤(惠州市气象局,广东惠州516001)摘要:简要介绍如何使用统计软件SPSS进行线性回归分析.并给出了逐步回归分析实例。使用SPSS进行回归分析操作简单且全面。与编程相比大大减小了难度、节约了时间。关键词:计算机应用:SPSS;回归分析;逐步回归‘’中图分类号:TP312文献标识码:A文章编号:1009—3044(2008)02—10293-02一HowtodoRegressionAnalysisbyStatisticalSoftwareSPSSLUOFeng—ruin

2、g,QIUJin—biao,LIMing—hua,XIAOBin—kun(HuizhouMeteorologicalStation,Huizhou516001,China)Abstract:IntroducedinbriefhowtodolinearregressionanalysisbystatisticalsoftwareSPSS,andgaveanex—ampleofstepwiseregressionanalysis.ItissimplyandroundlytodoregressionanalysisbySPSS,andiseasierandtimesavingcom

3、paredwithprogramme.Keywords:computerapllication;SPSS;regressionanalysis;stepwiseregression1引言回归分析用来研究多个预报因子对预报量的影响程度,然后建立它们的统计关系的方程式,对未来时刻的预报量做出预报估计,是目前气象、肚务与研究中最为常用的一种统计分析与预报方法11-81。逐步回归可从影响预报量的许多因子中.挑选f}j一批相关较好的作为预报因子.在气象业务中应用甚广H”。回归分析在气象业务和研究中应用非常广,但该过程目前基本上都是编程来实现。编程复杂、易出错,基层气象工作者较难掌握不利

4、于推广应用。SPSS(StatisticalProductandServiceSolutions)意为统计产品与服务解决方案,统计和数据分析功能强大,界面友好,易学易用,目前是非统计专业人员应用最多的统计软件112-131。SPsS提供了多种回归分析过程,如Linear(线性回归)、Nonlinear(非线性回归)、CurveEstimation(曲线拟合)、BinaryLogistic(二分类,即事件概率回归)等。本文简要介绍如何使用统计软件SPSS进行线性回归分析.为便于与传统编程方式对比,分析实例采用目前气象常用统计教科书中介绍“逐步回归分析”一节中的经典案例.逐步回归

5、分析的原理和编程实现过程可参考文献『l一2】。xl、x2、x3和x4为预报因子。表1预报因子与预报量资料表项目123456T8910111213rl71117113122111110‘砣2629+M3152‘";713tM47:加甜68;x361586917122lg42398;硝60j22047332264422263412,795743104387695910921027"/25931115983811331094在SPSS菜单栏上选择Analyze_Regression_÷Linear(图1左),则出现LinearRegression(线性回归分析)主对话框(图1右)。

6、将“y”选人Dependent(因变量)框中,“x1”、“x2”、“x3”和““”选人Independent(自变量)框中,Method框选择Stepwise(逐步回归);Save子对话框中选择PredictedValues下的Unstandardized(将预报量的估计值另存为新变量),Options子对话框选择UseFValue;其余默认,点OK,则得线性逐步回归分析结果。2线性逐步回归分析过程图1首先根据表1建立数据文件。其中Y为预报量,线性回归分析过程(左为Regression菜单;右为LinearRegression主对话框)收稿日期:2007-12—17作者简介:

7、罗凤明,男,工程师。主要从事网络维护,业务开发及服务工作。293万方数据\.软件设计开发.。...。本栏目责任编辑:谢媛媛LinearRegression过程Method单选框中提供了Enter(强制引进法)、Stepwise、Remove(强制剔除法)、Backward(逐步剔除法)和Forward(逐步引进法)5种方法.Method单选框与Block按钮组的组合使用,可对引入的不同变量组进入回归方程的方法进行单独设置。Statistics子对话框可供用户选择更多的输出统计量。Plots子对话框中提供

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