数理统计技术讲座new

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1、数理统计技术讲座(1)第一讲统计质量控制(StatisticalQualityControl简称SQC)是世界质量管理历史中的重要发展阶段撰稿人:陈国铭质量管理理论发展的第一个阶段称为检验质量管理(从19世纪末到20世纪40年代)。在19世纪以前,由于当时的工业和科学技术发展水平,在世界上尚未形成质量管理理论。自从19世纪末瓦特发明蒸汽机以来,个体手工业迅速瓦解,科学管理有了发展,工业生产方式中的重要变化是从原来的设计、生产、检验不分家的作坊式的生产转化为计划、设计、生产、检验分工的大工业生产方式。当制订计划和执行计划分开之后,为保证产品质量符合设计要求,质量检验部门就成为不可缺少的一个组成

2、部分。这个发展阶段称为检验质量管理。企业设立检验机构可以防止不合格品出厂,从而减少废品产生,因此可以大大提高生产力,对生产发展发挥了很大作用,直到现在检验质量管理还在发挥着不可替代的重要作用。但是检验质量管理存在三个缺点:一是预防功能不强,只有当产品生产出来才能检验其是否合格,有人说它是“死后验尸”;二是检验人员本身的差错不能全部避免,如果检验人员有差错,即使全数检验,仍然会有废品出厂的可能;三是至关重要的产品破坏性试验不可能全数进行。产品是生产出来的不是检验出来的,因此单靠检验是不能防止产生废品的。那么如何控制废品的产生呢?1924年美国贝尔研究所的休哈特(W.A.Shewhart)运用数

3、理统计学的原理提出了控制生产过程中的“6σ”方法,即后来发展的质量控制图和预防缺陷的概念。与此同时,同属贝尔研究所的道奇(H.E.Dodge)和罗米格(H.G.1omig)联合提出了在破坏性检验情况下采用的“抽样检验表”。由于三十年代世界资本主义经济危机频起,这些科学方法都未能在生产中发挥其应有的作用。第二阶段为统计质量控制阶段(SQC)(从20世纪40年代到60年代)。二次世界大战初期,美国大批民用品转入军工生产,由于事先无法控制废品而不能满足交货期的要求,又由于军用品大多属破坏性试验,事后逐一检验成为不可能也不允许。美国防部为了解决这一难题,邀集休哈特、道奇、罗米格以及美国材料与试验协会

4、,美国标准协会,美国机械工程师协会等有关人员研究,于1941—1942年先后公布一系列“美国战时质量管理标准”,要求各公司普遍实行统计质量控制方法,结果半年内取得大面积成效。后来甚至发展到片面强调数理统计方法,出现了过分强调统计方法,只靠少数专家去做,忽视广大员工的因素。第三阶段就是全面质量管理(TQC)(20世纪60年代开始)。由于科学技术的高度发展,对产品质量提出更高的要求,1961年美国通用电气公司工程师费根堡姆(A,V、Feigenbaum)首先提出并和质量管理专家朱兰等人同时倡导全面质量管理。费根堡姆写了一本书叫“TotalQualityControl”(简称TQC),他认为所谓全

5、面质量管理是“为了能够在最经济的水平上并考虑到充分满足用户需求的条件下进行市场研究、设计、生产和服务,把企业各部门的研制质量、维持质量和提高质量的活动构成一体的有效体系”。日本在推行全面质量管理中比美国有新的发展。我国1978年从日本引进全面质量管理(TQC,现在称为TQM),把中国国质量管理水平推向一个新的阶段。但是,我们是从检验的质量管理直跃全面质量管理,没有经过统计质量管理阶段,远没有象当年美国那样发展到片面强调数理统计方法的程度,与此相反,对统计技术的学习、普及、运用没有十分深入,因此在贯彻ISO9000标准中,统计技术的运用成为一个难点。因此强化统计技术的学习是非常重要的。基于事实

6、的决策是质量管理8项原则之一,即有效的决策是建立在数据和信息分析的基础上。因此,在质量管理的策划、控制、保证和改进活动中,需要大量的数据作依据,GB/T19001-2000标准8.4条款指出,组织应确定、收集和分析适当的数据,以证实质量管理体系运行的有效性。该条款要求组织至少在顾客满意、产品符合性、过程和产品特性及趋势、供方等4个方面识别运用统计技术的可能性。GB/T14001环境管理体系要求和GB/T28001职业健康安全管理体系4.5.1也要求对绩效进行监视、测量,并进行分析以实现持续改进。在企业管理的各个过程,从市场调研、顾客需求、设计开发、产品生产、安装、销售和服务过程中,可以收集大

7、量数据,收集到的数据几乎所有数据是波动的,是不断变化的,看起来是杂乱无章的,但是只要是来自客观实践的数据它们都服从一定的规律,如果没有经过科学整理和分析这些数据就不能为正确决策提供依据。因此科学地收集、整理和分析数据是组织各项决策和策划的基础。数理统计技术为数据的收集、分析和整理提供了科学的方法。质量管理所有过程运行和结果中,都可以观察到特性的变异,所谓过程监控主要是对过程参数的监控,发现异常及时采取纠正措施

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