一种基于小波变化的自适应阈值算法研究

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1、总第201期舰船电子工程Vol.31No.32011年第3期ShipElectronicEngineering59*一种基于小波变化的自适应阈值算法研究1)2)黄诚学韩绍泽(武汉市74223信箱1)武汉430074)(武汉数字工程研究所2)武汉430074)摘要雷达信号处理在整个雷达系统中一直都起着举足轻重的作用,同时也是雷达技术发展中最为活跃的部分。文章主要探讨小波变换在雷达视频压缩中的应用。针对雷达回波信号这些特点,提出了一种基于小波的自适应阈值方法进行雷达回波信号去噪处理,在保留雷达回波的前提

2、下,降低了雷达数字视频的信息量,为雷达数字视频数据的编码打下了良好的基础。而在雷达图像处理中,嵌入式零树小波算法对雷达图像进行压缩取得了不错的效果。利用所提出的信号去噪方法对雷达视频数据进行预处理后在实时性传输方面具有很高的应用价值和前景。关键词小波变换;雷达;信号处理;图像压缩中图分类号TN911.7ResearchonSelf-adaptiveThresholdAlgorithmBasedonWaveletTransformHuangChengxue1)HanShaoze2)(P.O.Box74

3、2231),Wuhan430074)(WuhanDigitalEngineeringInstitute2),Wuhan430074)AbstractTheapplicationofwavelettransforminradarvideodatacompressingismainlydiscussedinthispaper.Thispaperproposedanadaptivethresholdmethod.Themainideaofthismethodistousethesubofadjacentt

4、hresholdcoefficientwhichislessthanaparametertodeterminethethresholdvalue.Thesimulationresultsshowthattheself-adaptivethresholdmethodmentionedinthepapercangetsatisfactoryresultforradarechosignalde-noisingandthecodingmethodofEZWcanalsogetgoodresults.Thet

5、hresholdmethoddecreasestheinformationofradarvideoandgetsagoodfoundationforradarsig-nalcodingwhenweconsidertheradarechoasaprecondition.Theresearchonradarvideodataprocessinginthisthesisisofsignificantapplicationvalueandisprospectiveinsignalactualtimetran

6、smitting.KeyWordswavelettransform,radar,signalprocessing,imagecompressionClassNumberTN911.71.1小波分析用于信号消噪处理1雷达回波信号去噪由Mallat小波变换算法的分解和重构步骤,雷达回波信号是由雷达天线接收到有效目标可以得到各级小波变换的逼近信号和细节信号。反射回来的有用信号、空间其它物体反射回来的杂粗分辨逼近相对原始信号是越来越粗略和平滑,将波信号、自然界噪声干扰以及机器工作时的热噪声原始信号的边缘的轮

7、廓和噪声导致的毛刺逐渐平等线性迭加形成的,雷达原始视频信号z(t)有两种滑掉,剩下的即为原始信号的主体部分;细节信息[1]可能性:信号加噪声即z(t)=s(t)+e(t);只有噪主要体现原始信号的边缘成分。由于小波变换的声即z(t)=e(t)。多分辨率特性,在合适的尺度下原来是非平稳的跳*收稿日期:2010年10月1日,修回日期:2010年11月11日作者简介:黄诚学,男,工程师,研究方向:软件过程研究与指挥控制系统监造。韩绍泽,男,硕士,工程师,研究方向:信息安全与作战指挥控制。60黄诚学等:一种

8、基于小波变化的自适应阈值算法研究总第201期[2]变信号会呈现出与噪声截然不同的特性。自适应阈值算法的基本思想是由于信号对应含噪的一维信号模型可表示为如下形式:的小波系数其幅值较大,但数目较少,而噪声对应s(k)=f(k)+E#e(k),k=0,1,,,n-1的小波系数是一致分布的,个数较多,但幅值小。其中,s(k)为含噪信号,f(k)为有用信号,e(k)为噪基于以上性质,可以假设初始阈值,将绝对值小于声信号。e(k)通常表现为高频信号,而实际中f该阈值的小波系数置零

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