具有行为诱导功能的变权算子研究

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1、万方数据分类号UDC密级学位论文具有行为诱导功能的变权算子研究作者姓名:指导教师:申请学位级别:学科专业名称:论文提交日期:学位授予日期:评阅人:单翔郭亚军教授东北大学工商管理学院硕士学科类别:管理学企业管理2013年6月论文答辩日期:2013年6月2013年7月答辩委员会主席:马钦海教授肖升教授丁战副教授东北大学2013年6月万方数据ADissertationinBusinessManagementJIllllllJJIJIJlIJllJlJJJJJllJllIJo1934ResearchonVariableWeightsOp

2、eratorwithInduceBehavioralFunctionsByShanXiangSupervisor:Prof.GuoYajunNortheasternUniversityJune2013万方数据独创性声明本人声明,所呈交的学位论文是在导师的指导下完成的。论文中取得的研究成果除加以标注和致谢的地方外,不包含其他人己经发表或撰写过的研究成果,也不包括本人为获得其他学位而使用过的材料。与我一同工作的同志对本研究所做的任何贡献均己在论文中作了明确的说明并表示谢意。学位论文作者签名俐日期:易b居.‘.Z6学位论文版权使用授权

3、书本学位论文作者和指导教师完全了解东北大学有关保留、使用学位论文的规定:即学校有权保留并向国家有关部门或机构送交论文的复印件和磁盘,允许论文被查阅和借阅。本人同意东北大学可以将学位论文的全部或部分内容编入有关数据库进行检索、交流。作者和导师同意网上交流的时问为作者获得学位后:半年口一年d/一年半口两年口学位论文作者签名:糊签字日期:加侈.6.z6导师签名:签字日期:佛寥事如l弓。5,诜j万方数据东北大学硕士学位论文摘要具有行为诱导功能的变权算子研究摘要变权算子作为重要的信息集结算子被用于解决综合评价问题,其主要特征是,建立依赖于

4、属性值向量的变权,然后加权集结。本文对综合评价中的变权(vw)算子的相关文献进行了综述,并结合两类实际评价问题,即美国高速公路限速问题与个性化电影推荐问题,首先,提出属性间具有边际替代递减特征的变权算子,该算子具有诱导个体重视自身全面发展的功能;然后,提出参考个体偏好的变权算子,该算子诱导个体发挥主观能动性,挖掘认知潜能,形成“从谏如顺流,趣时如响赴”的价值观。论文的主要工作与创新点具体如下:(1)从多属性效用理论角度,给出满足“属性间具有边际替代递减特征变权算子”的变权向量与状态变权向量公理化定义。该算子摒弃传统以属性值等齐性

5、为均衡标准的变权,建立以评价者偏好为均衡标准的变权。(2)采用偏好点刻画个体偏好;通过常权向量、属性值向量刻画群体偏好:探讨偏好点与正理想点的关系,即在个体(评分)样本容量充分大时,偏好点收敛到正理想点。(3)在偏好点、常权向量和属性值向量的基础上,提出一种融合个体偏好与群体偏好的变权算子——参考个体偏好的变权算子;根据个体(评分)样本集,给出一种求解偏好点的方法。(4)以YouTube电影推荐为背景,基于参考个体偏好的变权算子,设计了个性化电影推荐系统。通过仿真测试,论证该算子在电影推荐系统中,可实现提供个性化推荐服务。本文最

6、后对研究结果进行总结,并提出需要进一步深入研究的问题。关键词:综合评价;变权算子:效用函数;个性化推荐;偏好点;万方数据东北大学硕士学位论文AbstractResearchonVariableWeightsOperatorwithInduceBehavioralFunctionsAbstractThevariableweights(VW)operatorisanimportantaggregationoperator,whichisappliedtosolvethecomprehensiveevaluationproblems.

7、ThemainfeatureoftheVwoperatoristhataggregatingvalueswithvariableweightsdependingonattibutesvaluevectoLTheresearchontheVWoperatorincomprehensiveevaluationisreviewed.Combinedwithtwopracticalevaluationissues,namelytheU.S.highwayspeedlimitproblemandpersonalizedmoiverecom

8、mendationproblem,fistly,theresearchproposesaVWoperatorwithattributesdiminishingmarginalsubstitution(VW-DMSoperator).TheVW-DMSoperat

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