地产业发展影响因素的逐步回归分析

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1、万方数据产业经i斋中国各地区房地产业发展影响因素的逐步回归分析_周丹河海大学商学院【摘要】本文基于多元线性回归分析的理论，应用统计SPSS软件，运用逐步回归的方法，对中国各地区房地产业增加值的影响因素进行统计分析，得出了工业增加值与金融业保险业增加值这两个对房地产业增加值有明显的正相关影响的关键因素，并且在此基础上，提出发展地区房地产业的建议。。【关键词】城市化房地产线性回归一．引言近年．中国房地产行业发展迅速．开发投资额从2002年的7736．42亿元增至2004年的13158．25亿元，增幅高达70．08％。但是，各地区间房地产业的发

2、展还很不均衡，2004年．广东省房地产业增加值为824．66亿元，而西藏省只有4．7亿元，相差悬殊。从1998年以来．房地产业已经成为我国国民经济的支柱产业．对经济增长的贡献率保持在2％以上。一个地区房地产业的发展．已经成为地方财政和税收的重要来源，对当地经济增长贡献巨大。研究影响各地房地产业发展的因素．才能对症下药，更好地发展各地区的房地产业．促进地方经济的发展。而协调发展各地的房地产业。对协调发展中国区域经济．缩小东西部经济差距。有正面意义。二、本文的研究方法介绍回归分析是研究随机变量之间的相关关系的一种统计方法。其用意是研究一个被解

3、释变量(又称因变量)与一个或多个解释变量(又称自变量)之间的统计关系。初步分析发现所选变量和房地产增加值之间都呈正相关关系，本文以房地产总投资作为因变量，采用多元线性回归模型和stepwise方法剔除显著性差，相关性大的指标。三．样本与指标的选取所有样本中的数据来源干《：中国统计年鉴2005))，样本为我国31个省．直辖市在2004年的数据。具体的数据见表1。地区房地产工业金融交运话邮人口数(万人}江苏659407714406328894543743300浙江28829538l404799383495472000安徽19335I73599

4、14053312226461oo福建1767025326829250601423511oo江西174¨1014883930027428400山东5636577993155195e9065918000河南21706386218137鸸67873971700湖北1693225938831360395828016oo湖南154髓1781141718342538669800广东8246680111546180135162830400广西95691044836643285“488900海南1456¨9硇40846681818oo重庆98429275

5、j934515383312200四川211．022165222623I480478725oo贵州412457462498799643904{30云南98191053369402212％4415oo西藏4701543562177827400陕西1224910G481417627754370500甘肃38045762265268,4322619oo青嵩63815864177136．65539．oO264宇夏lO05186∞1700299058800瓤矗269274500708713849196300江苏85940771440632船94543

6、743300渐江288295381404799383495472000安擞193．351735991405331222646100福建176702532682925060142351100江西1741110748e39300274284oo山东563657799315579599065918000河南2170B38621813749678739"11700湖北169322593883136039582601600湖南154∞178114171834253866驰00对于可能对房地产增加值有线性影响的因素．本文选择了工业增加值．金融业增加值

7、、交通运输仓储和邮电业增加值以及人口数。工业的发展一方面可以推进城镇化的进程，另一方面也增加了人们的收入．这都将增加住房的需求。房地产业的发展的生产周期长．资金需求密集．资金供需存在时间差。解决这个时间差．就需要金融支持。交通的发展可以使一个城市中的有区位优势的地段增加．从而促进房地产业的发展。一个地区人口多．自然对房屋的需求就多．这也是促进房地产发展的重要因素。从前期的相关性分析的结果，我们可以知道，这四个指标与房地产业的增加值有较好的相关性。四．模型的建立在本研究中，多元线性模型可写为：Y=p0+p，X，+p：X2+p3X3+D4X4

8、-F“其中Y一房地产增加值，×，一工业增加值．×，一金融业保险业增加值．X，一交通运输仓储和邮电业增加值。X。一人IZ：l数。“是剩余残差且E(“)_0．与三个自变最无关。。五．计算结果分析表