基于视觉感知的图像质量评价算法研究.pdf

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1、电子科技大学UNIVERSITYOFELECTRONICSCIENCEANDTECHNOLOGYOFCHINA专业学位硕士学位论文MASTERTHESISFORPROFESSIONALDEGREE论文题目基于视觉感知的图像质量评价算法研究专业学位类别工程硕士学号200992230746作者姓名高源万方数据指导教师符红光教授万方数据分类号密级注1UDC学位论文基于视觉感知的图像质量评价算法研究（题名和副题名）高源（作者姓名）指导教师符红光教授电子科技大学成都沈昱高工深圳博胜智达科技有限公司南京（姓名、

2、职称、单位名称）申请学位级别硕士专业学位类别工程硕士工程领域名称软件工程提交论文日期2013.3.25论文答辩日期2013.5.18学位授予单位和日期电子科技大学2013年6月23日答辩委员会主席评阅人注1：注明《国际十进分类法UDC》的类号。万方数据IMAGEQUALITYASSESSMENTALGORITHMRESEARCHBASEDONVISUALFEATUREAMasterThesisSubmittedtoUniversityofElectronicScienceandTechnologyo

3、fChinaMajor:SoftwareEngineeringAuthor:GaoYuanAdvisor:FuHongguangSchool:SchoolofInformationandSoftwareEngineering万方数据独创性声明本人声明所呈交的学位论文是本人在导师指导下进行的研究工作及取得的研究成果。据我所知，除了文中特别加以标注和致谢的地方外，论文中不包含其他人已经发表或撰写过的研究成果，也不包含为获得电子科技大学或其它教育机构的学位或证书而使用过的材料。与我一同工作的同志对本研究所

4、做的任何贡献均已在论文中作了明确的说明并表示谢意。作者签名：日期：年月日论文使用授权本学位论文作者完全了解电子科技大学有关保留、使用学位论文的规定，有权保留并向国家有关部门或机构送交论文的复印件和磁盘，允许论文被查阅和借阅。本人授权电子科技大学可以将学位论文的全部或部分内容编入有关数据库进行检索，可以采用影印、缩印或扫描等复制手段保存、汇编学位论文。（保密的学位论文在解密后应遵守此规定）作者签名：导师签名：日期：年月日万方数据摘要摘要随着多媒体技术和计算机网络技术的不断发展，图像质量评价方法逐渐转变

5、成反馈图像传输质量与图像处理与压缩效果的重要技术，并且成为多媒体系统当中至关重要的构成要素。本文在前人的研究基础之上，重点研究了基于视觉感知的数字图像质量评价算法，本文所做的研究内容归纳如下：(1)针对已有基于视觉感知的图像质量评价方法对包含失真严重的图像评价准确性较低的问题，提出了一种基于视觉感知程度的结构相似度质量评价方法。该方法首先利用图像自身的内容将图像划分为边缘、纹理和均匀三个图像区域。由于在人眼视觉感知区域中，人们对边缘的敏感度最高，纹理次之，均匀区域最低。分别计算三个图像区域的结构相似

6、度SSIM测度,然后根据模糊积分理论对这3个测度值进行信息融合，最后计算图像的客观质量。实验表明该算法的有效性。(2)提出了一种基于局部特征的小波域图像质量评价方法。该方法根据人眼对图像边缘、纹理以及平坦区域的感知重要性程度，首先将原始图像和失真图像划分为三个感知区域。然后分别对三个感知区域进行多尺度小波分解，采用对比度敏感函数滤波和掩膜特性来均衡不同尺度的子带图像小波系数,接下来根据子带图像之间的相关性来设计可察觉感知变化JND门限。利用JND滤波来得到相应的感知系数，构建其归一化直方图，最后根据

7、设计的非线性变换来获取整体图像的质量评价测度。结果表明提出的图像质量评价算法和人类主观评价感受具有良好的一致性。关键词：图像质量评价，人类视觉系统，小波变换，结构相似度，图像分割I万方数据ABSTRACTABSTRACTWiththedevelopmentofmultimediaandcomputernetworking,imagequalityassessmentasanewtechnology,thisbecomesoneofthekeytechnologiesforbenchmarkingth

8、eimagecompressionorimageprocessingalgorithmsandbecomesanimportantroleinthemultimediaapplicationsystem.Onthebasisofpreiousstudy,wefocusontheimagequalityassessmentalgorithmbasedonvisualperception.Innovationsofthisthesisaregivenasfollows.A