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1、ISSN1000-9825,CODENRUXUEWE-mail:jos@iscas.ac.cnJournalofSoftware,Vol.17,No.9,September2006,pp.1908−1914http://www.jos.org.cnDOI:10.1360/jos171908Tel/Fax:+86-10-62562563©2006byJournalofSoftware.Allrightsreserved.∗基于振动特征的纹理图像分割1+2,32杨鸿波,蔡国雷,邹谋炎1(北京信息工程学院信息与通信工程系,北京100101)2(中国科学院电子学研究
2、所,北京100080)3(中国科学院研究生院,北京100049)TextureSegmentationBasedontheOscillatoryFeature1+2,32YANGHong-Bo,CAIGuo-Lei,ZOUMou-Yan1(DepartmentofInformationTechnologyandCommunicationEngineering,BeijingInformationTechnologyInstitute,Beijing100101,China)2(InstituteofElectronics,TheChineseAcademyo
3、fSciences,Beijing100080,China)3(GraduateSchool,TheChineseAcademyofSciences,Beijing100049,China)+Correspondingauthor:Phn:+86-10-64884694,E-mail:anonbo@163.com,http://www.biti.edu.cnYangHB,CaiGL,ZouMY.Texturesegmentationbasedontheoscillatoryfeature.JournalofSoftware,2006,17(9):1908−1
4、914.http://www.jos.org.cn/1000-9825/17/1908.htmAbstract:Texturesegmentationisatypicaldifficultprobleminimageprocessing.Thispaperpresentsanewtexturaloscillatoryfeaturebasedonimagedecomposition.Theoscillatoryfeaturetogetherwithothertexturalfeaturesbasedonthestructuretensorandnonlinea
5、rdiffusionconstructsa5dimensionaltexturalfeaturespace.Thelastresultcanbeobtainedbysegmentingthefeaturespaceusinglevelsetandnon-parametricactivecontourstechnology.Thevalidityofthemethodinthispaperisprovedbydifferenttexturesegmentationtests.Keywords:imagedecomposition;texturesegmenta
6、tion;activecontour摘要:纹理分割是图像处理领域中的一个典型难题.基于图像分解提出一个新的纹理振动特征,与基于结构张量和非线性扩散获得的其他纹理特征一起构成5维特征空间,并利用非参数估计的活动围道方法对该特征空间进行分割,得到最终结果.通过不同的纹理分割实验验证了此方法的有效性.关键词:图像分解;纹理分割;活动围道中图法分类号:TP391文献标识码:A对于真实物体的图像来讲,常常会出现某个区域的灰度分布是某种结构或者模式的重复,而不是均匀、光滑的情况,我们把这种特性认为是图像的纹理特性.纹理图像是常见的图像模式,是视觉信息的重要来源.一般说来
7、,纹理是由许多相互接近的、互相编织的元素构成,并常富有近似周期性,是真实图像区域固有的特征之一.它可以包括一系列特征,例如亮度、一致性、密度、粗糙度、规则性、极性、频率、相位、方向、光滑性、粒∗SupportedbytheNationalNaturalScienceFoundationofChinaunderGrantNo.60473066(国家自然科学基金);theYoungOutstandingTalentFoundationofHubeiProvinceofChinaunderGrantNo.2003ABB004(湖北省青年杰出人才基金)Receive
8、d2005-03-25;Accepted2005-1
