南京师范大学15年遥感考研导师介绍及学院实力情况

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1、南京师范大学15年遥感考研相关导师及学院实力介绍一、南京师范大学地理科学学院实力介绍（地学考研中心提供）1）科研方面学院拥有教育部虚拟地理环境重点实验室；地图学与地理信息系统学科为国家级重点学科和江苏省重中之重学科；自然地理学和人文地理学为江苏省重点学科。其中人文地理学已经成为未来国家重点培养学科。2011年地理学一级学科入选江苏省优势学科，获得9000万的学科建设经费。学院设有9个二级学科博士学位授权点，它们是：地图学与地理信息系统、自然地理学、人文地理学、第四纪地质学、…………2）GIS遥感方面南京师范大学地

2、理科学学院地图学与地理信息系统为国家级重点学科，拥有闾国年、汤国安等GIS行业领军人物，其中地图学与地理信息系统与武汉大学一起，并排为全国高校综合实力最高的A+。地理环境遥感为南师自主设置专业，由地理科学学院地图学与遥感所所长黄家柱带头，主要侧重于遥感技术在环境保护中的具体应用，以项目为主，拥有二级学科博士学位授予权。学院还拥有全数字化摄影测量实验室、测绘工程实验室等。可以说，南京师范大学地理科学学院在“3S”技术的研究中…………3）项目方面地理科学学院是南京师范大学最有钱的学院，目前全院在研的科研项目总经费约6

3、000万，且项目多，条件好。对于GIS和遥感而言，项目多，大家可以得到更多的锻炼机会，特别是编程能力会在实际项目的历练中得到很高的进步，而这些都和最后的就业有很大的关系。学院的硬件设施也不差…………二、南师遥感方面导师介绍（地学考研中心提供）考虑到南师GIS在录取时无方向区分，录取后再统一分配的模式，我们增加了对GIS01方向导师的介绍，说不定复试时，对大家有所帮助。1、遥感算法方向汪闽，男，博士，教授，中国地理学会会员，南京师范大学“青蓝工程”中青年教师学术带头人。2003年毕业于中国科学院地理科学与资源研究所

4、地图学与地理信息系统专业，获理学博士学位。2003年-2005年挂靠于中国科学院地理科学与资源研究所从事博士后研究。2005年至今在南京师范大学地理科学学院从事科研教学工作。目前主要从事遥感图象处理与信息提取、空间数据挖掘等方向的研究。在遥感特征提取、遥感图像挖掘、高分辨率遥感图像信息提取与目标识别等方面提出了一系列的新方法与新算法，并已在城市空间信息提取与管理、军事目标识别、生态环境监测等领域加以应用。主持了包括国家自然科学基金、国家863、中国博士后基金、国家重点实验室开放基金在内的多项研究课题，参与国家、中

5、科院系统、江苏、浙江地方纵横向课题多项。已发表论文50余篇，其中以第一作者名义在包括Dataminingandknowledgediscovery、Internationaljournalofremotesensing、测绘学报、遥感学报、中国图像图形学报等国内外要刊物上发表论文近30篇，并有9篇被SCI、EI期刊收录；申报国家专利3项，获批2项软件著作权登记。主持了包括国家自然科学基金、国家863、中国博士后基金、国家重点实重验室开放基金在内的多项研究课题。曾经主持过的基金或项目：如欲了解更多请Q我们：二五九三

6、六六五六八七1.2009，1-2010,12，参与目标导向类863课题“海岸带时空演变遥感信息精确提取与分析关键技术”，主持子课题，负责其中多源遥感图像变化检测专题（2009AA12Z148）2.2009，1-2011，12，主持国家自然科学基金课题“基于空间语义与面向对象机制的高分辨率遥感图像检索方法研究”(40871189)………………5.2006,12-2008,12联合主持国家863课题“多源多时相遥感信息智能化提取研究”（副组长，排名第二）(2006AA12Z146)2、水环境遥感方向1）李云梅李云梅，

7、女，博士，教授。地理环境遥感专业博士生导师，南京师范大学地理科学实验教学示范中心副主任，南京师范大学“青蓝工程”中青年教师学术带头人，江苏省遥感与地理信息系统学会理事。研究方向为水环境遥感、植被定量遥感。研究方向为环境遥感。在植被定量遥感和水环境遥感监测方面取得了一定的成就：在植被遥感定量研究方面，主要从事植被冠层二向反射特性及冠层参数如叶面积指数、叶片叶绿素含量反演的研究。研究中，既采用经验半经验型的多元统计分析方法，又采用建立辐射传输模型的方法，通过对模型中各参数变化的序列调整和模拟，探讨冠层结构及各生化成分

8、与光谱的关系，探讨冠层几何参数及生化参数的遥感反演方法，在该研究方向出版专著1部，发表论文20余篇；在水质参数定量遥感方面，主要研究内容如下：（1）水体组分固有光学特性的变化对水体反射的影响；（2）水体表观光学量与环境因素的关系；（3）水体反射模拟的机理模型以及模型反演。该方面的研究通过开展室内——野外实验场——湖泊三个层面的遥感实验，针对水体组分以及环境因素从简单到复杂