基于isar图像的舰船目标特征提取方法研究

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时间:2019-03-07

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1、基于ISAR图像的舰船目标特征提取方法研究作者姓名海鸿璋导师姓名、职称纠博副教授一级学科信息与通信工程二级学科信号与信息处理申请学位类别工学硕士提交学位论文日期2014年12月学校代码10701学号1202121153分类TN82号TN95密级公开西安电子科技大学硕士学位论文基于ISAR图像的舰船目标特征提取方法研究作者姓名:海鸿璋一级学科:信息与通信工程二级学科:信号与信息处理学位类别:工学硕士指导教师姓名、职称:纠博副教授提交日期:2014年12月StudyonFeatureExtractionofShipsBasedonISARImagesA

2、thesissubmittedtoXIDIANUNIVERSITYinpartialfulfillmentoftherequirementsforthedegreeofMasterinInformationCommunicationEngineeringByHaiHongzhangSupervisor:A.Prof.JiuBoDecember2014西安电子科技大学学位论文独创性(或创新性)声明秉承学校严谨的学风和优良的科学道德,本人声明所呈交的论文是我个人在导师指导下进行的研究工作及取得的研究成果。尽我所知,除了文中特别加以标注和致谢中所罗列的内

3、容以外,论文中不包含其他人已经发表或撰写过的研究成果;也不包含为获得西安电子科技大学或其它教育机构的学位或证书而使用过的材料。与我一同工作的同志对本研究所做的任何贡献均已在论文中作了明确的说明并表示了谢意。学位论文若有不实之处,本人承担一切法律责任。本人签名:日期:西安电子科技大学关于论文使用授权的说明本人完全了解西安电子科技大学有关保留和使用学位论文的规定,即:研究生在校攻读学位期间论文工作的知识产权单位属于西安电子科技大学。学校有权保留送交论文的复印件,允许查阅、借阅论文;学校可以公布论文的全部或部分内容,允许采用影印、缩印或其它复制手段保存论

4、文。同时本人保证,获得学位后结合学位论文研究成果撰写的文章,署名单位为西安电子科技大学。保密的学位论文在年解密后适用本授权书。本人签名:导师签名:日期:日期:摘要摘要逆合成孔径雷达(ISAR)作为一种高分辨的成像雷达,能够全天候和全天时的进行远距离的目标成像,在军用和民用领域具有非常重要的价值。随着成像技术的不断提高,ISAR图像的清晰度越来越高,ISAR已广泛应用于空天目标和海面目标成像,同时ISAR图像包含目标精细的几何结构、散射点分布等多种信息,对目标的判别有重要的价值,因此如何从ISAR图像中获取目标的信息进行目标的识别分类已经成为研究的热

5、门领域。本文以此为出发点,研究了基于ISAR图像的舰船目标的特征提取方法,主要工作概括如下:1.介绍ISAR的成像原理以及ISAR的信号处理方法,包括平动补偿技术和成像算法,分析了图像中存在的质量问题,并介绍了如何利用电磁仿真软件FEKO进行数据仿真,最后进行了实验验证。2.对ISAR图像的质量评估方法进行了深入的研究,通过分析图像质量存在的问题,例如存在斑点噪声、条纹干扰、重影、运动模糊等问题,提出了一种图像质量分类的方法,通过提取能够反映图像质量信息的特征对图像进行分类,并对该方法进行了验证。3.研究了基于ISAR图像舰船目标的长度特征和属性散

6、射中心特征的提取方法。(1)针对大小船的分类应用,通过中心线的提取能够对目标进行有效的分类,由于常用的Hough变换等方法在提取目标的长度时存在较大的误差,本文利用PCA变换进行目标长度的提取,该方法利用降维的方法找出目标在主轴线上的投影。(2)为了对舰船目标进行更细致的分类,研究了属性散射中心特征,本文利用正交匹配追踪算法提取目标的属性散射中心,并进行了实验验证相关算法的有效性。本文最后对全文的工作进行了总结,并指出有待进一步研究的问题。关键词:逆合成孔径雷达成像,特征提取,图像质量评估,属性散射中心论文类型:应用基础研究类I西安电子科技大学硕士

7、学位论文IIABSTRACTABSTRACTInversesyntheticapertureradar(ISAR)isaveryimportanthighresolutionradar.Itcanworkoflongrangeapplicationsinmuchweathersandtimes.ISARplaysaveryimportantroleinmanymilitaryandcivilianfields.Withtheimprovementofimagingtechniques,thesharpnessofISARimageisincreas

8、ing,ISARhasbeenwidelyappliedtoimagingoftheseasurfacetargetsan

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