视频图像中行人识别技术研究

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1、视频图像中行人识别技术研究作者姓名惠云导师姓名、职称张都应副教授一级学科控制科学与工程二级学科系统工程申请学位类别工学硕士提交学位论文日期2014年12月学校代码10701学号1202121188分类TN82号TP391密级公开西安电子科技大学硕士学位论文视频图像中行人识别技术研究作者姓名：惠云一级学科：控制科学与工程二级学科：系统工程学位类别：工学硕士指导教师姓名、职称：张都应副教授提交日期：2014年12月ResearchonPedestrianRecognitionTechnologyinVideoImageAthesissubmittedtoXIDIANUNIVE

2、RSITYinpartialfulfillmentoftherequirementsforthedegreeofMasterinControlScienceandEngineeringByHuiyunSupervisor:Prof.ZhangduyingDecember2014西安电子科技大学学位论文独创性（或创新性）声明秉承学校严谨的学风和优良的科学道德，本人声明所呈交的论文是我个人在导师指导下进行的研究工作及取得的研究成果。尽我所知，除了文中特别加以标注和致谢中所罗列的内容以外，论文中不包含其他人已经发表或撰写过的研究成果；也不包含为获得西安电子科技大学或其它教育机构

3、的学位或证书而使用过的材料。与我一同工作的同志对本研究所做的任何贡献均已在论文中作了明确的说明并表示了谢意。学位论文若有不实之处，本人承担一切法律责任。本人签名：日期：西安电子科技大学关于论文使用授权的说明本人完全了解西安电子科技大学有关保留和使用学位论文的规定，即：研究生在校攻读学位期间论文工作的知识产权单位属于西安电子科技大学。学校有权保留送交论文的复印件，允许查阅、借阅论文；学校可以公布论文的全部或部分内容，允许采用影印、缩印或其它复制手段保存论文。同时本人保证，获得学位后结合学位论文研究成果撰写的文章，署名单位为西安电子科技大学。保密的学位论文在年解密后适用本授权

4、书。本人签名：导师签名：日期：日期：摘要摘要随着汽车使用量的日趋增长,城市道路交通事故的发生也越来越多，为了提高城市道路交通的安全性，车辆安全驾驶辅助系统研究已成为全球各国关注的重要领域。其中，基于视频图像的行人检测技术是车辆安全驾驶辅助系统的主要研究方向，通过对外界环境信息的采集和分析并及时反馈给辅助系统，使其做出有效判断。论文以单目摄像机作为视频图像信息的获取手段，针对视频图像行人检测中检测精度差、检测速度慢问题进行了研究分析。本文主要工作分为两部分。在感兴趣区域获取部分，基于行人垂直边缘对称性特征和肤色特征，设计了一种行人轮廓提取方法，该方法可滤除图像中干扰行人轮廓

5、的冗余信息，将行人轮廓从图像中分割出来，再通过获取对称轴、行人宽高来确定感兴趣区域，有效地解决了对静止或相对静止行人漏检的问题。目标识别部分，基于方向梯度直方图特征结合支持向量机的行人识别方法，利用调整后的HOG特征算子对行人提取特征向量，并输入到训练好的分类器中进行分类识别。仿真结果表明，本文设计的识别方法能够对视频图像中行人进行准确有效地检测，且节省了运算时间，提高了检测系统的效率。关键词：行人检测，感兴趣区域，方向梯度直方图，支持向量机论文类型：应用基础研究类I西安电子科技大学硕士学位论文IIABSTRACTABSTRACTWithautomobileusagein

6、creasing,moreurbantrafficaccidentshappens.Inordertoimproveurbantrafficsafety,researchonvehiclesafetydriverassistancesystemhasbecomeanimportantdomainofglobalconcern.Videoimagebasedpedestriandetectiontechnologyisthemainresearchdirectionofthevehiclesafetydriverassistancesystem,andmakeseffect

7、ivejudgmentthroughthecollectionandanalysisofexternalenvironmentinformationandtimelyfeedbacktotheassistancesystem.Thethesisisbasedonmonocularcameraasameansofvideoimageinformationacquisition,andanalyzesproblemsoflowdetectionaccuracyandspeedinvideoimagepedestriandetect