基于net平台的智能答疑系统的研究与实现

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1、江苏大学硕士学位论文基于.NET平台的智能答疑系统的研究与实现姓名：赵慧申请学位级别：硕士专业：计算机应用技术指导教师：鲍可进20050401江苏大学硕士学位论文摘要智能答疑系统作为网络教育体系不可缺少的一个子系统，它的发展和完善有待于多种技术的成熟和综合应用，本文研究并实现了一个基于．NET平台的智能答疑系统。本文首先分析了国内外网上答疑系统的现状，从网络教育发展过程中提出的新需求出发，明确本论文的研究任务。在Microsoft的．NET战略中，ASENET是一项核心技术，应用ASRNET技术可以在服务器开发动态的可进行交互的功能强大的WEB应用程序，论文

2、分析了．NET技术在开发智能答疑系统中的优势和技术手段。在对几种常用文本信息检索模型的分析及对全文检索模型性能评价的基础上，本文介绍了开源的全文检索搜索引擎DotLucene的系统组织结构，分析了其中的关键数据流，提出在智能答疑系统中采用DotLucene进行二次开发的方法来实现全文检索。在全文检索的基础上，本文提出一种受限领域自然语言处理新方法。该方法绕开自然语言分词困扰，采用关键词表中的关键词匹配自然语言文本，获得全文检索的关键词组合，实现对自然语言提问的解答。最后本文利用ASP．Net及ADO．Net技术构建了整个智能答疑系统框架，并实现了一个集浏览、

3、搜索和自然语言提问等多种功能的智能答疑系统。结果表明，本文所用方法和技术是合理有效的，应用于网络课程答疑具有较好的效果。关键字：．NET平台，智能答疑系统，中文全文检索，自然语言理解，网络教学基于．NET平台的智能答疑系统的研究与实现AbstractWhiletheIntelligentQuestion-AnsweringSystem(IQAS)hasbeenwidelyacceptedasasubstantialpartofE。education，itsCOretechnologyisbyfarnotmatured．Ongoingresearcheffor

4、tshavebeenputondevelopingalotoftechnologiesinIQAS．ThispaperresearchesandimplementsanIQASbasedon．NETframework．ThispaperfirstlyanalyzestheresearchstatusofIQASontheIntemetatthehomeandabroad．Basedontheemergingdemandsinwebeducationaswellasthestate．of-artdevelopmentofrelevanttechnologies

5、，definitudesthetasksofthispaper．InthestratagemofMicrosoft．NETframework，ASENETisakeytechonology,usingthetechonologyofASP．NETCandeveloppowerfulanddynamicandmutualwebapplicationinaserver．Thispaperanalyzesthesuperorityandinstrumentalityof．NETtechonlogiesindevelopingIQAS．Afteranalysisof

6、someexistingtextretrievalmodelsandtheevaluationoffulltextretrieval(FTR)systemperformance，thepaperintroducesthearchitectureandcentraldatastreamofDotlucene，whichisopensourceFTRengine，andamethodbasedonDotLucenehasbeenputforwardtoChinese—basedFTRengineindeveloplocalIQAS．Then，thispaperb

7、ringsforwardanewmethodofnaturallanguageprocessinginlimitedfieldonthebasisoffulltextretrivel．Themethoddetouresdifficultiesofwordsegmentationinthenaturallanguageprocessing，andusesthekeywordsinthekeywordlisttomatchingthenaturallanguagetextinordertogetthekeywordcombination，torealizeans

8、weringthequestionthatisask