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《基于hausdorff距离图象配准方法研究》由会员上传分享，免费在线阅读，更多相关内容在教育资源-天天文库。
1、第8卷(A版)第12期中国图象图形学报Vol.8(A),No.122003年12月JournalofImageandGraphicsDec.2003基于Hausdorff距离图象配准方法研究1),2)1)1)1)舒丽霞周成平彭晓明丁明跃1)(华中科技大学图象识别与人工智能研究所图象信息处理与智能控制教育部重点实验室,武汉430074)2)(湖北大学物理学与电子技术学院,武汉430062)摘要图象配准是图象融合的一个重要步骤.为此提出了一种自动图象配准算法,该算法从两幅待配准的图象中分别抽取特征点,然后选用Hausdorff距离对两特征点集进行匹配,得到点集间的仿射变换,从而实现图象的自动配准
2、.此算法以特征点而不是物体边缘计算仿射变换,大大降低了计算Hausdorff距离的运算量;同时,基于Hausdorff距离的图象匹配只需要点集之间的对应,而无须点与点的对应,因而可以使用于存在较大物体形变的情况,即完成两幅差异较大图象的配准.实验结果证明了算法的有效性.关键词图象处理(510·4050)图象配准Hausdorff距离仿射变换中图法分类号:TN391.41文献标识码:A文章编号:100628961(2003)1221412206ImageRegistrationBasedonHausdorffDistance1),2)1)1)1)SHULi2xia,ZHOUCheng2ping
3、,PENGXiao2ming,DINGMing2yue1)(InstituteofPatternRecognitionandArtificialIntelligent,HuazhongUniversityofScience&Technology,StateEducationCommissionKeyLaboratoryforImageProcessingandIntelligentControl,Wuhan430074)2)(CollegeofPhysics&ElectronicTechnology,HubeiUniversity,Wuhan430062)AbstractImageregis
4、trationisanimportantstepinimagefusion.Inthispaper,anewautomaticimageregistrationmethodispresented.First,asmallnumberoffeaturepointsareextractedinbothimagesusingaGaborwaveletfeaturedetector.Then,thesefeaturepointsarematchedandtheaffinetransformationbetweenthetwoimagesisobtainedthroughamatchingtechni
5、quebasedontheHausdorffdistance.Wechoosefeaturepointsinsteadofedgesofobjectstosearchfortheaffinetransformationsothatthecomputationloadcanbedecreasedlargely.Onthesametime,becausetheHausdorffdistanceisameasuredefinedbetweentwopointsetsanddoesnotrequiretoestablishanexplicitpointscorrespondencebetweenim
6、ages,itcantolerateerrorsintroducedbythepresenceofoutlierpoints(noises)aswellastheabsenceofsomemissingpoints.Consequently,thisregistrationmethodcanbeappliedtoimageswithlargemisalignment.Experimentswithsyntheticandrealimagesshowthatthisalgorithmisefficient.KeywordsImageregistration,TheHausdorffdistan
7、ce,Affinetransformation图象配准是计算机视觉、模式识别、医学图象分0引言析、遥感数据分析等中的一项关键技术,它可以用于不同传感器所获取图象的信息融合,分析在不同情图象配准的目的在于:对取自同一场景,摄于不况下、不同时间内拍摄的图象变化,以及搜索相机或同时间、不同视点,或者具有不同分辨率的两幅图物体移动后拍摄的同一场景内的点的对应关系,实象,建立二者之间的像素对应关系,确定将一幅图象现对场
