基于web的数据挖掘的研究及其应用

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1、同济大学硕士学位论文基于Web的数据挖掘的研究及其应用姓名：周祥申请学位级别：硕士专业：控制科学与工程·控制理论与控制工程指导教师：郑应平20060201摘要数据挖掘技术是近年来伴随着人工智能技术和数据库技术的发展而出现的一种全新的信息技术。它融合了数据库、模式识别、决策控制、人工智能以及统计学等多种学科的知识，并试图从海量的数据中提取出先前未知、有效并且实用的知识，为各种决策提供强有力的支持。目前，关于数据挖掘的研究工作已经被众多领域关注，如信息管理、过程控制、金融等领域。万维网(WorldWideWeb)自1

2、991年诞生以来，已经发展成为拥有亿万用户和上万站点的巨大分布式信息空间。如今互联网上的数据资源以每月20％的速度剧增，使互联网成为储存、发布以及获取信息的最重要的载体。与互联网的迅速发展和普及一样，电子商务也以极其迅猛的速度向前发展。这种商业电子化的趋势不仅为顾客提供了更加便利的交易方式和广泛的选择，也给商家提供了无数的商机。而基于w曲的数据挖掘技术的出现不仅为商家做出正确的商业决策提供了强有力的工具，也为商家更加深入地了解客户需求信息和购物行为特征提供了可能性。本文首先综述了数据挖掘的主要方法、常用技术以及挖

3、掘过程；讨论了Web挖掘的定义、分类、流程、应用领域、研究方向以及当前面临的问题；着重探讨了电子商务、电子商务推荐系统与个性化服务等相关问题。同时，针对现代电子商务推荐提出了一种智能评分推荐算法。该算法直接针对大型电子商务系统中以往推荐方法的某些弊端，通过对用户评分进行智能相似性评估，并在此基础上用改进的方法发现用户最近邻居，最后得到商品推荐。实验数据表明，该算法可以有效解决传统方法在实际应用中的不足，和传统方法相比能显著提高推荐系统的推荐质量。在提出新算法的基础上，本文还提出了一种基于Web挖掘的跨站点的电子商

4、务推荐系统的框架。该推荐系统框架不仅包含能适应不同场合需要的多种推荐模型，并且能够能进行跨Web站点问商品推荐，具有比较强的实用性和可推广性。最后，在总结所做研究工作以及取得的研究成果的同时，对进步工作的方向也进行了简要的讨论。关键词：Web挖掘，电子商务，个性化推荐系统AbstractABSTRACTDataMiningisapromisingandflourishingfrontierindatabasesystemsandnewdatabaseapplications．Itisamultjdjsciplin

5、aryfield，drawingworkfromareasincludingdatabase，AI，patternrecognitionsandstatistics，tryingtoextracttheunknown，effectiveandusefulknowledgefromdata．RelatedstudiesonDataMiningarealsoconductedfromdifferentperspectives，suchasinformationmanagement，processcontrolandf

6、inance．SinceWWWcameintoexistencein1991．ithasalreadybecomeahugedistributedinformationcenterwithmillionsofuserandwebsites．Especially,withthepopularizationofInternet，thedataontheWebisincreasingdramaticallyatthespeedof20％permonth，thusIntemethasbeenthemostimportan

7、tmediacenterforstoring，distributingandacquiringinformation．ConsistentwiththerapidInternetdevelopment，theelectroniccommercealsomadegreatprogressinmanyaspectsduringlastdecade．Thistrendofelectronicsincommercenotonlyprovidedmoreconvenienttransactionwayandwidespre

8、adchoiceforthecustomer,butalsogavethemerchantinnumerablechancesofmakingprofit．Meanwhile，theappearanceofWeb—basedDataMiningtechnologyoffersapowerfuldecision-makingtoolaswellasthepossibilit