适于短文本的舆情热点挖掘及其情感倾向分析系统

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1、沸多?Z擎硕士学位论文⑧论文题目适王短塞奎笪基擅垫壶撞握区基堕壁伛囱坌堑丕统提交日期ADissertationSubmittedtoZheJiangUnivers。tyfortheDegreeofunlVers1MasterofEngineering⑧●1，、·SUltab上etorshortdocumentSAuthor：Supervisor：Subject：College：SubmittedDate：2014．1．盟Ee一．1一皿塑血TS—n一工旦e—TS—S一浙江大学研究生学位论文独创性声明本人声明所呈交的学位论文是本人在导师指

2、导下进行的研究工作及取得的研究成果。除了文中特别加以标注和致谢的地方外，论文中不包含其他人已经发表或撰写过的研究成果，也不包含为获得逝鎏盘鲎或其他教育机构的学位或证书而使用过的材料。与我一同工作的同志对本研究所做的任何贡献均己在论文中作了明确的说明并表示谢意。学位论文作者签名：签字日期：年月日学位论文版权使用授权书本学位论文作者完全了解逝婆态堂有权保留并向国家有关部门或机构送交本论文的复印件和磁盘，允许论文被查阅和借阅。本人授权逝姿盘鲎可以将学位论文的全部或部分内容编入有关数据库进行检索和传播，可以采用影印、缩印或扫描等复制手段保存、

3、汇编学位论文。(保密的学位论文在解密后适用本授权书)学位论文作者签名：导师签名：签字日期：年月日签字日期：年月日浙江大学硕士学位论文摘要摘要：随着网络的普及和日趋丰富的社交软件的出现，网络作为一个新起的舆论方式己深入人们的日常生活。舆情分析任务涉及分词、聚类、情感分析等相关工作。在这些工作中算法存在效率和精度难以平衡的问题。本文在分词、聚类、情感分析方面分别针对这个问题提出了算法模型，并做了实验加以验证和阐述。最后将这些技术应用于中关村网站进行了舆情分析工作。本文的主要研究成果包括以下四方面：1．提出了基于词群的分词算法。同时利用词典

4、、规则和建立歧义解析图模型来实现句子的切分。算法采用较H删分词短的决策距离，降低了时间复杂度，同时又具有较高分词精度。2．结合密度聚类、网格聚类算法的特点，提出了一种基于边缘度密度距的聚类算法。算法采用新的密度度量及与之相关的聚类定义。分析表明，该算法兼具精度和速度的优势。3．本文结合神经网络感知器与贝叶斯分类器建立情感判定决策树。利用此模型对文章信息进行情感评判和打分，为后期的舆情分析系统提供所需功能。4．详细讲述了前面技术在实例上的具体使用细节。后面的实验部分进行了舆情的热点挖掘、情感倾向分析、评分、评分发展趋势分析等实验。关键词

5、：舆情，聚类，Caed，情感分析，分词，热点挖掘AbstractAsintemethasbecomemoreandmorepopularizedandmuchmoresocialsoftwareswereproduced，internetmediahasbecomeanintegrantmemberinpeople‘sdaftvlife．Publicopinionminingtaskconcernedwithalgorithmsasthosethatdealwithparticiple，clustering，sentimentanal

6、ysisbasically．Oneofproblemsthatexistinthesetasksisthatitisverydifficulttobalanceefficiencyandprecision．Thispaperdealtwiththisprobleminthreeaspects，andtestifiedbyconductexperiments·Finally,theseaIgorithmswereappliedinapublicopinionanalyzesystemmadeforawebsiten锄edZhongGua

7、nCun．MainresearchachievementedinthispaperwereshowedasfolloWs：1．Proposedaparticipialmodelbasedonwordgroup．Themodeluseddictionary,mleandambiguityAnalysisMaptodividesentences．Thealgorithmhasshorterdistancewhenmakingparticipialdecision，makingitmoreefficient．What’smore，itISr

8、eVealedtobemoreprecisetoo．2．Combiningideasofclusteringalgorithmbasedondensityandthoseongrid，Thispaperpresented