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1、庞瑞芝:我国主要沿海港口的动态效率评价3我国主要沿海港口的动态效率评价庞瑞芝内容提要:本文利用数据包络分析法(DEA)对我国50家主要沿海港口1999—2002年的经营效率进行总体分析与评价,并利用Malmquist生产率指数对这些沿海港口的效率变动进行分析与评价。研究结果表明,我国沿海港口存在严重的投入拥挤与资源浪费现象;同时,各区域的沿海港口在总体效率、纯技术效率与规模效率方面存在地区差异,沿海港口的纯技术效率在下降。这些结果表明,要从根本上提高港口经营效率,一方面,必须整合港口资源,防止盲目扩大港口的基础设施;另一方面,通过港口与其他系统协调发展来消除影响港口效率提高的因素。关
2、键词:数据包络分析法(DEA)沿海港口动态效率评价一、引言在经济全球化和我国经济快速增长的大背景下,我国沿海港口发展也一直处于上升时期。在这一过程中,港口建设出现了资源浪费的现象,当然,这与各地区争上枢纽港的时代背景分不开。这时,港口的绩效评价显得非常必要。因为港口的绩效评价不仅是港口当局提升管理绩效的强有力工具,并且通过绩效评价给国家和相关地区的港口规划及管理提供非常重要的信息。对于港口①绩效评价,传统的方法很多,而从港口效率角度进行定量分析的研究却并不多见。从经济学角度讲,港口效率是对其资源的有效配置,是投入产出能力、竞争能力和经营管理水平的总称。近几年来,在衡量港口生产效率的研
3、究方面有了比较大的进展,尤其是利用非参数前沿方法研究港口效率进展更大。本文将在这些最新进展的基础上,通过构造数据包络分析(DEA)模型,对我国沿海港口的生产经营效率从定量的角度进行评价。具体而言,本文利用标准DEA模型对我国众多沿海港口的生产效率进行排序,并进行区域比较;此外,通过计算Malmquist生产率指数对沿海港口的效率变动进行动态分析,寻找效率差异和效率变动的影响因素,以对港口管理和计划部门的决策提供一些定量的数据支持。本文分为五部分,第一部分为引言,第二部分是用DEA方法研究港口效率的相关文献综述,第三部分阐述了本文的研究方法与工具,第四部分是实证分析,第五部分是结论。二
4、、文献综述港口主要是为航商和货主以及内陆运输提供服务,因此港口提供的服务具有复杂性的特点,很难用单一的绩效指标来衡量。用多重指标衡量港口绩效的研究有Talley(1994)对澳大利亚港口业的绩效分析以及UNCTAD(DeMonie,1987)的研究。Talley(1994)在此基础上进一步使用单一绩效指标进行衡量———用每单位美元利润的港口货物吞吐量来衡量港口的绩效。这种方法克服多指标3庞瑞芝,南开大学经济与社会发展研究院产业经济研究所,邮政编码:300071,电子信箱:prz0525@yahoo.com.cn。作者感谢《港口经济》杂志主编王海平教授对文章观点的修正和建议,并感谢匿名
5、审稿人提出的宝贵意见。文责自负。①对港口绩效传统上的评价通常有码头的货物作业效率(BendallandStent,1987;Tabernacle,1995;Ashar,1997),通常通过衡量单一要素生产率(DeMonie,1987),或者通过计算一定时期的最优吞吐量水平,并将实际水平与最优水平进行比较来评价港口绩效(Talley,1998)。922006年第6期衡量的不足,用多指标进行绩效评价时,有时会出现一部分绩效指标改善而另外一些绩效指标恶化的情况,这时对总体效率变动情况很难判断。为了更准确地评价港口绩效,一些评价方法相继问世。比如,估计港口的成本函数(DeNeufvillea
6、ndTsunokawa,1981),估计港口的全要素生产率(KimandSachish,1986),以及利用多元回归分析建立港口绩效和效率分析模型(Tongzon,1995)。近几年,一些研究开始用DEA方法分析港口绩效,这种分析方法与传统分析方法明显不同。最大的不同是,DEA方法可以用来分析具有多种投入和多种产出的复杂生产关系,这恰好符合港口服务的特点。同时,DEA方法无需指定投入、产出间的特定技术函数关系,这也正好适合港口服务这样具有较复杂投入、产出关系的决策单位的绩效评价。在这一类研究中,RollandHayuth(1993)率先迈出了尝试性的一步。然而,他们的研究只能看作是将
7、DEA应用于港口部门的一个理论探索,而不是一个真正意义上的应用,因为他们并没有搜集实际数据并进行分析。Martinez2Budriaetal(1999)将26个港口分成三组,即高复杂性组、中等复杂性组和低复杂性组。在利用DEA2BCC模型对这些港口效率进行考察后,研究指出,高复杂性组港口具有较高效率,相应地,其他港口具有中等效率和低效率。Tongzon(2001)使用DEA2CCR模型和DEA可加性模型分析了1996年四个澳大利亚港口和其他12个国际集装箱
