计及输电风险的区域电网经济调度应用研究

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1、分类号:UDC:密级:学校代号:11845学号:2111104005广东工业大学硕士学位论文(工学硕士)计及输电风险的区域电网经济调度应用研究欧思源指导教师姓名、职称:蒸垦圈4副熬握专业或领域名称:电氢工程学生所属学院:自动丝堂睦论文答辩日期:星Q!垒生墨旦圣Q旦ADissertationSubmittedtoGuangdongUniversityofTechnologyfortheDegreeofMaster(MasterofEngineeringScience)ApplicationandResearchonRegionalEconomicDispatchConsidering

2、PowerTransmissionRiskCandidate:OuSiyuanSuper、,isor:AssociateProf.PengXian—gangMay2014SchooIofAutomationGuangdongUniversityofTechnologyGuangzhou,Guangdong,P.R.China,510006摘要随着电力市场的发展,电网互联规模不断扩大。尽管电力资源的分配和利用更为合理有效,电网企业的经济效益明显提高,但是电网运行的可靠性却面临着更加严峻的挑战。在“厂网分开”的大环境下,电力经济性受到的重视程度得到加强。电网企业的利益出发点已从传统的发

3、电成本最低或能耗最小转化为电网运行的利益最大化。而对最大利益的追求实际上是与系统运行的安全性相矛盾的。如果过分强调电力传输的安全性,则会因此造成利益上的损失;反之,则可能引起故障的发生,影响电力供应的可靠性。因此,电力系统的经济调度模型必须合理地处理电网经济性与供电可靠性之间的矛盾。本文通过对电网企业的收入和成本进行分析,综合售电收入、购电成本和违约成本三个方面构建电力交易收益指标。引入风险的概念,以输电断面传输能力衡量跨区电力传输的可靠性,以受电区域的切负荷量衡量故障发生的后果,量化互联电力系统电力传输的不确定性因素。为提高输变电设备的利用率和实现能源资源的合理配置,本文在经济调

4、度模型中引入跨区电力传输风险约束,以电力交易收益最大为目标,构建一种经济调度新模型,并采用粒子群算法对其进行求解。IEEE30节点算例表明了该方法能够在经济调度中,把电力传输风险限制在可接受的最大风险下,优化出一种经济收益最大的调度方案。为进一步衡量风险与收益之间的关系,求取更为合理调度方案,本文以最大化地区电网的电力交易收益和最小化跨区电力传输风险为目标,构建多目标经济调度模型。在模型的求解上,本文选用多目标粒子群算法,并采用自适应的小生境技术对算法进行改进,以保证非劣解的均匀度。在模型的决策上,结合熵权与主观权重确定评价指标的综合权重,并采用余弦决策法对最优折衷解进行选取。某地

5、区电网的实际应用表明,该调度方法所得到经济调度方案能正确衡量风险与收益之间的规律,使电网在承担合理的风险值下提高收益,并且适用于不同的负荷水平。关键词:经济调度;电力传输风险;粒子群算法;多目标优化广东工业大学硕士学位论文AbstractWiththedevelopmentofelectricitymarket,thescaleofinterconnectedpowersystemisexpandedunceasingly.Theallocationandutilizationofpowerresourceismorereasonableandeffective,theeconom

6、icbenefitsofthegridisimprovedsignificantly.Butthereliabilityofpowergridwillbefacedwithmoreseriouschallenges.Underthecircumstancesofpowerplantsseparatingfrompowergrids,enterprisespaymoreattentiontotheeconomicalefficiencyofthepowersystem.Thebenefitpointofthegridenterprisesistransformedfromminimu

7、mgenerationcostorenergyconsumptiontomaximizetheoperationalbenefits.Actually,thepursuitofbenefitsisinconflictwiththesafetyandreliabilityofsystem.Overemphasizingthesecurityofpowertransmissionwillleadtoeconomiclosses;Ontheotherhand,overemp

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