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时间:2019-03-08
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1、学校代码:10406分类号:TN219学号:070080300002南昌航空大学硕士学位论文(学位研究生)航空发动机涡轮叶⽚表⾯粘贴残留物红外检测硕士研究生:汪力导师:陈敏教授申请学位级别:硕士学科、专业:光学工程所在单位:测试与光电工程学院答辩日期:2012年6月授予学位单位:南昌航空大学Infrareddetectionofpasteresiduesontheaero-engineturbinebladesurfaceADissertationSubmittedfortheDegreeofMasterOnOpticalEngineeringByWangLi
2、UndertheSupervisionofProf.ChenMinCollegeofAutomationNanchangUniversityofAeronautics,Nanchang,ChinaJune,2012摘要航空发动机涡轮叶片是航空飞机的关键部件,对发动机的质量和安全有直接影响。涡轮叶片材料特殊,制造工艺复杂,价格昂贵,因而在生产和维修过程中,一般采用无损检测技术对其进行缺陷检测。传统无损检测方法,如射线检测、超声检测、磁粉检测、渗透检测和涡轮检测等,都因存在某些不足而不能在涡轮叶片缺陷检测中得到很好的应用。为了满足涡轮叶片缺陷检测中安全性的要求,提
3、高检测效率和精度,本文采用红外热波无损检测技术对涡轮叶片表面粘贴残留物进行检测。红外热波无损检测技术不同于被动式红外检测,它通过主动控制激励源和测量物体表面的温度场变化来获得物体表面及内部的结构信息,从而达到检测的目的。这种检测方法具有非接触性、操作安全、灵敏度高、检测效率高、适用面广、观测面积大、测量结果直观易懂、可以定量测量等优点。本文主要围绕涡轮叶片表面粘贴残留物红外热波无损检测实验方案、实验结果和图像处理等关键问题进行阐述。论文的创新点如下:1.提出航空发动机涡轮叶片表面粘贴残留物红外热波无损检测实验方案,完成实验方案的设计;并完成具体实验,采集到涡轮
4、叶片未处理和表面粘贴残留物位置不同的热图像。2.对热图像进行matlab图像处理,采用自定义图像增强方法,实现缺陷图像提取和缺陷定量分析。关键词:涡轮叶片,红外热波,无损检测,图像处理IAbstractAero-engineturbinebladesarethekeycomponentsoftheaviationaircraft,haveadirectimpactonthequalityandsafetyoftheengine.Specialturbinebladematerialsandmanufacturingprocessiscomplex,expens
5、ive,andthereforecommonlyusedintheproductionandmaintenanceprocess,nondestructivetesting,defectdetection.Traditionalnon-destructivetestingmethods,suchasradiographictesting,ultrasonictesting,magneticparticletesting,penetranttestingandturbodetection,becauseofcertaindeficienciesandcannot
6、getagoodapplicationinthedefectinspectionofturbineblades.Inordertomeetthesecurityrequirementsinthedefectinspectionofturbinebladestoimprovethedetectionefficiencyandaccuracy,usinginfraredthermalwavenondestructivetestingtechnologytodetectthesurfaceofturbinebladespasteresidues.Infraredth
7、ermalwavenondestructivetestingtechnologyisdifferentfromthepassiveinfrareddetectionbyactivecontroloftheexcitationsourceandmeasuringthesurfacetemperaturefieldchangestothesurfaceandinternalstructure,soastoachievethepurposeofdetection.Thisdetectionmethodhasanon-contact,safeoperation,hig
8、hsensitivity,highde
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