基于概率生成模型的社区发现和网络数据分类方法研究

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1、分类号TP391学号10059016ＵＤＣ004密级公开工学博士学位论文基于概率生成模型的社区发现和网络数据分类方法研究博士生姓名王桢文学科专业管理科学与工程研究方向指挥信息系统指导教师肖卫东教授国防科学技术大学研究生院二〇一三年十月万方数据论文书脊基于概率生成模型的社区发现和网络数据分类方法研究国防科学技术大学研究生院万方数据ResearchonCommunityDetectionandClassificationinNetworkedDataUsingProbabilisticGenerativeModelsCandidate：Wa

2、ngZhenwenSupervisor：Prof.XiaoWeidongAdissertationSubmittedinpartialfulfillmentoftherequirementsforthedegreeofDoctorofEngineeringinScienceandEngineeringofManagementGraduateSchoolofNationalUniversityofDefenseTechnologyChangsha，Hunan，P.R.ChinaOctober，2013万方数据万方数据万方数据万方数据国防科

3、学技术大学研究生院博士学位论文目录摘要.................................................................................................................iAbstract..............................................................................................................iii第一章绪论............

4、..........................................................................................11.1研究背景与问题.............................................................................................11.1.1网络数据...................................................................

5、...........................11.1.2面向网络数据的数据挖掘..................................................................31.1.3研究问题..............................................................................................51.2研究现状.................................................

6、........................................................71.2.1社区发现..............................................................................................71.2.2网络数据分类....................................................................................141.3本文主要工作....

7、...........................................................................................161.4论文结构.......................................................................................................18第二章概率生成模型的相关理论和方法.................................................

8、........202.1概率基础......................................................................................