基于模糊神经网络的科技型中小企业创新能力评价

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1、万方数据分类号：Tp31@单位代码：11232密级：◆}索信息科枝太争管理学硕士学位论文基于模糊神经网络的科技型中小企业创新能力评价学院：经济管理学院学科(专业)：管理科学与工程学号：20110286作者：赵京晶指导教师：唐五湘教授完成日期：2013年12月23日万方数据学位论文版权使用授权书删本人完全了解北京信息科技大学关于收集、保存、使用学位论文的规定，按照学校要求提交学位论文的印刷本和电子版本。学校有权保留学位论文并向中国科学技术信息研究所等国家主管部门或其指定机构送交论文的电子版和纸质版，允许论文被查阅和借阅，可以采用影印、缩印或扫描等复制

2、手段保存、汇编学位论文。学校有权适当复制、公布论文的全部或部分内容。学校有权将本人的学位论文加入《中国优秀硕士学位论文全文数据库》和编入《中国知识资源总库》。学位论文作者签名：诿量黍铀Ⅺ7牛年／月／7日舀，从开口保密(年月)(傈密的学位论文在解密后应遵守此协议)指导教师虢砂阚学位敝作者繇黼Ⅺ7年年f月『7日刀／弘年／月f7日万方数据硕士学位论文原创性声明本人郑重声明：所呈交的论文题目为《基于模糊神经网络的科技型中小企业创新能力评价》学位论文，是本人在导师指导下，进行研究工作所取得的成果。尽我所知，除了文中特别加以标注的内容外，本学位论文的研究成果不

3、包含任何他人创作的、已公开发表或者没有公开发表的作品的内容。对本论文所涉及的研究工作做出贡献的其他个人和集体，均已在文中以明确方式标明并表示了谢意。本学位论文原创性声明的法律责任由本人承担。作者签字：赵京拍劢／牛年7月／7日万方数据中文摘要企业的创新能力日趋成为衡量其核心竞争力和生存能力的重要因素，促进科技型中小企业进行自主创新需要我们创建一套科学和便于执行的创新能力评价指标体系。本文从评价指标的建立和评价方法的选取两个方面来研究如何构建更加科学合理的科技型中小企业创新能力的评价模型。指标体系的建立是建立在明确我国科技型中小企业特点和界定范围的基础

4、之上，采用基于创新过程的思想将企业的创新能力划分为不同的环节，同时根据相应的部分和环节，来分析和研究可以更好地反映企业创新能力的指标。本文通过建立T-S模糊神经网络来评价企业的创新能力。T-S模糊神经网络将T-S模糊系统与神经网络结合起来，以训练样本的评价指标数据作为网络的输入数据对网络进行训练，从而完成模型的建立。本文最后根据所建立的科技型中小企业创新能力评级指标体系，对十二家企业的创新能力做出了评价，实证检验表明，本模型可以较为准确地评价企业的创新能力。关键词：模糊神经网络：科技型中小企业：创新能力；评价指标；评价方法万方数据竺翌坠里ABSTR

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