基于主观倾向性-分析的微博群体信息采集-研究

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1、摘要近几年，微博如雨后春笋般成长起来并迅速发展壮大，我们进入了一个全新的“微时代”。微博的信息聚合功能也日益凸显，各类重要话题信息、热点事件信息、政务信息、新闻信息、企业产品信息、个人情感信息等都成为微博信息的重要组成部分。微博成为热点事件、重要话题的发源地和孵化地，微博逐渐成为各类信息交流、分享的最大、最便捷平台。物以类聚，人以群分。存在于微博空间中的用户并不是孤立的个体，他们或因为志趣、爱好、信仰、奋斗目标相同；或由于某些事件的吸引；或因为相同、相近、相似社会地位或特征而聚集在一起成为群体。群体围绕事件

2、、事物，利用微博平台发表所见、所闻、所感，这些信息或正面；或负面；或中立，其主观倾向程度也各不相同。这些信息的采集，对商业营销；舆情采集、监控与引导；政务管理等领域极具参考利用价值。本文的主体分为六部分。第一部分为绪论，介绍了论文的选题背景、研究意义、主要内容、研究思路、研究方法和创新点，并阐述了国内外微博群体信息采集和主观倾向性分析的研究现状。第二部分主要介绍了微博群体信息采集的基础理论，主要涉及微博中的群体类型、微博群体信息的类型、特点以及微博群体信息的采集工具。第三部分阐述了微博群体信息主观倾向性分析

3、的基础理论，包括主观倾向性分析方法；微博群体主观倾向性的类型；微博群体信息主观倾向性分析的应用价值等。第四部分对微博群体信息采集分析进行了具体研究探讨，以话题“大学生卖烧饼”为例，进行具体微博群体信息采集操作，分步骤从情感词典的构建、导入、中文分词及词性标注探究了如何对采集的信息进行主观倾向性分析。第五部分对微博群体信息采集价值最大化的实现策略进行了研究。第六部分为总结与展望，在总结本文的研究成果以及不足的基础上，提出进一步的研究方向。关键词：微博；微博群体；信息采集；情感词典；主观倾向性分析⑨硕士学位论文

4、MASTER‘STHESISAbstractMicroblogsprunguprapidlyindomesticinrecentlyyears．Along、析mthedevelopment,growthandmaturityofmicroblog，weareenteringanew“microblog—era'’．Theinformationaggregationfunctionofmicroblogbecomesobvious．Variousimportanttopicinformation，hoteve

5、ntsinformation，governmentinformation，news，productinformation，personalfeelingsandSOonarebecomeimportantpartofthemicroblog．Microblogbecomesthebirthplaceandincubationofhoteventsandimportanttopic．Microblogbecomesthelargestandmostconvenientplatformforinformatio

6、nexchangesandshares．Birdsofafeatherflocktogether,thingsofonekindcometogetherinourrealworld．Theusersofmicroblogarenotisolatedindividuals．Forhavethesimilarintersts，hobbies，religion，thesamegoal，orduetotheattractionofcertainevents，orforhavethesame，similarsocia

7、lstatusorcharacteristic，theygathertogetherintogroups．Groupmembersusemicroblogplatformtoexpresswhattheysee，heard，feel．Theseopinionsrepresentpositive，negativeorneutralsubjectivetendency，butthedegreeofthetendencyisdifferent．Thecollectionofthisinformationareof

8、greatimportanceforcommercialmarketingpublicopinioncollection，monitoringandguidance，govemmentadministration．Thearticleisdividedintosixparts．Thefirstpartisanintroduction，includingthebackground，thesignificanceof