指定题目列表

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1、第四届“华为杯”全国大学生智能设计竞赛指定题目竞赛采用指定命题和开放式命题结合的形式，各参赛队伍是采用指定命题还是采用自由命题方式由自己确定。所给指定命题如下：（A类：社交媒体应用；B类：手机智能应用）5/5类别序号题目题目描述要求具体规格说明作品格式评选标准A1社交媒体的事件检测对社交媒体中的爆发性事件实现自然语言理解、语义识别、事件关键词识别和跟踪、事件内容和相关人物的聚类1.能够实现社交媒体中爆发性事件的检测和跟踪2.对事件内容、人物进行聚类，根据不同的方面描述事件的发展和演化3.能够展示检测

2、和跟踪结果（通过可视化工具对事件的演化进行描述）1．典型场景应用说明2.关键技术分析1.设计论文2.算法原型3.原型系统1.方案设计清晰明确，算法优秀，效率高。2.事件的识别率高，支持交互式展示。A2社交网络朋友推荐在社交网络中，给用户推荐感兴趣的好友1.对社交网络数据进行抓取2.对朋友推荐、链接预测进行建模3.对推荐结果进行评估1.提供典型场景（如具体的某个社交媒体用户群）的解决方案2.提供算法说明与性能评估1.设计论文2.算法原型3.原型系统1.方案设计清晰明确，算法优秀。2.如方法新颖，有创新

3、思想和参考价值，作为加分项。A3社交地点分类在社交媒体中，用户之间会有互动，用户也往往会在其访问过的地点进行签到。通过用户带时间的签到信息，用户之间的互动，用户之间的社交网络以及少量的带标注样本，对用户签到过的地点进行分类，例如餐厅、商店等。1.对社交数据进行抓取和分析，包括用户的关系网络，社交行为数据，签到数据，以及某些地点的类别数据2.对多种数据信息进行混合建模，得出准确的分类模型3.对未标注的地点进行分类，并分析实验结果1.提供典型场景的解决方案2.提供算法说明与性能评估参考数据集：微博API

4、接口(http://open.weibo.com/wiki/%E5%BE%AE%E5%8D%9AAPI)1.设计论文2.算法原型3.原型系统1.方案设计清晰明确，算法优秀，效率高。2.如方法新颖，有创新思想和参考价值，作为加分项。3.评价指标：分类正确率5/5A4网络VIP发现在社交网络，通信网络中，发现特定条件下的高价值用户；例如进行社交营销的种子用户，有可能使用增值业务的手机用户等。1.对社交数据进行抓取和分析，包括用户的关系网络，社交行为数据等2.通过不同的维度对用户进行排序3.对选择的用户进

5、行模拟评估1.提供典型场景的解决方案2.提供算法说明与性能评估参考数据集：异网高端用户发现(http://www.shumo.com/home/html/1504.html)1.设计论文2.算法原型3.原型系统1.方案设计清晰明确，算法优秀。2.能够提出恰当的评估方法。3.评价指标：F1-Measure(http://en.wikipedia.org/wiki/F1_score)A5人群密度检测算法对输入一段视频，能够精确的检测出图像中人员的数目。设计一套智能自动识别系统，能够识别出视频内人员的数目

6、，并能够跟踪统计出人员行动的轨迹，区分人员行进的方向。1、典型场景下的解决方案2、算法说明1.算法设计文档。2.算法源码(c)。3.可演示的原型系统1.算法处理后的准确度。2.算法的复杂度。A6特定人语音合成在语音合成技术中，根据某个特定人的录音，自动生成特定人的发音库，可提供给语音合成系统使用。特定人的语音录音自行设计。可以不提供整套语音合成系统，能对预设的合成文本进行说话人转化即可。整个转化过程要求全自动处理，不能人工干涉。1.设计文档和源码（C或C++）2.测试DEMO。1．现场指定特定人，进

7、行语音录音，听测转化的特定人音色的真实性。2.方案的易用性。A7雾霾预测根据雾霾的历史数据和天气,经济,车流量等外部数据,建立统计模型,对某城市(如北京)今后一天,三天,一周的雾霾程度进行预测.建立统计模型，并利用历史数据进行交叉检验.1.提供典型场景的解决方案2.提供算法说明与性能评估1.设计论文2.算法原型3.原型系统1.方案设计清晰明确，效率高。2.能够得到比较符合常识的结果并给出性能的评估。B8老人摔倒识别在华为手机上建立模型,预测老人摔倒该程序实现一个能预测老人摔倒的模型,模型预测摔倒的误

8、报率和漏报率都尽可能低1.提供典型场景的解决方案2.提供算法说明与性能评估1.设计论文2.算法原型3.原型系统1.方案设计清晰明确，效率高。2.能够得到比较符合常识的结果并给出性能的评估。B9基于短信或者微博的人名,地名,时间,事件抽取在手机短信或微博上抽取人名、地名、时间和事件信息使准确率提到最高.1.提供典型场景的解决方案2.提供算法说明与性能评估1.设计论文2.算法原型3.原型系统1.方案设计清晰明确，效率高。2.能够得到比较符合常识的结果并给出性能的评估。5/