面向计算机视觉的目标跟踪算法的比较分析

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1、2018届硕士学位论文面向计算机视觉的目标跟踪算法的比较分析作者姓名葛卫东指导教师温静副教授学科专业计算机技术研究方向计算机视觉培养单位计算机与信息技术学院学习年限2016年9月至2018年6月二〇一八年六月山西大学2018届硕士学位论文面向计算机视觉的目标跟踪算法的比较分析作者姓名葛卫东指导教师温静副教授学科专业计算机技术研究方向计算机视觉培养单位计算机与信息技术学院学习年限2016年9月至2018年6月二〇一八年六月ThesisforMaster’sdegree,ShanxiUniversity,2018ComparativeAnalysisofObjectTrackingAlgorit

2、hmBasedonComputerVisionStudentNameGeWeiDongSupervisorAssociateProf.WenJingMajorComputerTechnologySpecialtyComputerVisionDepartmentSchoolofComputerandInformationTechnologyResearchDuration2016.09-2018.06June,2018目录中文摘要...................................................................................

3、.......................................IABSTRACT........................................................................................................................III第一章绪论.........................................................................................................................11

4、.1研究背景................................................................................................................11.2研究意义及现状....................................................................................................11.3本文的主要研究内容.........................................................

5、...................................31.4论文结构................................................................................................................4第二章理论基础.................................................................................................................52.1目标跟踪中的图像处理方法.......

6、.........................................................................52.1.1目标跟踪中的预处理技术.........................................................................52.1.2目标跟踪中的图像分割.............................................................................52.1.3跟踪目标识别...............................

7、..............................................................62.2岭回归分类器........................................................................................................72.3跟踪算法的评价...................

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