eviews基本操作new

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1、第一部分EViews基本操作第一章预备知识一、什么是EViewsEViews(EconometricViews)软件是QMS（QuantitativeMicroSoftware）公司开发的、基于Windows平台下的应用软件，其前身是DOS操作系统下的TSP软件。EViews具有现代Windows软件可视化操作的优良性。可以使用鼠标对标准的Windows菜单和对话框进行操作。操作结果出现在窗口中并能采用标准的Windows技术对操作结果进行处理。EViews还拥有强大的命令功能和批处理语言功能。在EViews的命令行中输入、编辑和执行命令

2、。在程序文件中建立和存储命令，以便在后续的研究项目中使用这些程序。EViews是EconometricsViews的缩写，直译为计量经济学观察，通常称为计量经济学软件包，是专门从事数据分析、回归分析和预测的工具，在科学数据分析与评价、金融分析、经济预测、销售预测和成本分析等领域应用非常广泛。应用领域■应用经济计量学■总体经济的研究和预测■销售预测■财务分析■成本分析和预测■蒙特卡罗模拟■经济模型的估计和仿真■利率与外汇预测EViews引入了流行的对象概念，操作灵活简便，可采用多种操作方式进行各种计量分析和统计分析，数据管理简单方便。其主要

3、功能有：（1）采用统一的方式管理数据，通过对象、视图和过程实现对数据的各种操作；（2）输入、扩展和修改时间序列数据或截面数据，依据已有序列按任意复杂的公式生成新的序列；（3）计算描述统计量：相关系数、协方差、自相关系数、互相关系数和直方图；（4）进行T检验、方差分析、协整检验、Granger因果检验；（5）执行普通最小二乘法、带有自回归校正的最小二乘法、两阶段最小二乘法和三阶段最小二乘法、非线性最小二乘法、广义矩估计法、ARCH模型估计法等；（6）对选择模型进行Probit、Logit和Gompit估计；（7）对联立方程进行线性和非线性的

4、估计；（8）估计和分析向量自回归系统；（9）多项式分布滞后模型的估计；（10）回归方程的预测；（11）模型的求解和模拟；（12）数据库管理；（13）与外部软件进行数据交换EViews可用于回归分析与预测(regressionandforecasting)、时间序列(TimeSeries)以及横截面数据(cross-sectionaldata)分析。与其他统计软件（如EXCEL、SAS、SPSS）相比，EViews功能优势是回归分析与预测，其功能框架见表1.1.1。本手册以EViews5.1版本为蓝本介绍该软件的使用。表1.1.1EView

5、s功能框架DescriptivestatisticsHistogramandStatisticsViewofaSingleSeriesMultipleSeries一个变量或多个变量的统计与图形描述统计主要有：图形包括线型图、条形图、多种散点图等；指标有均值、方差、偏度（Skewness）、峰度(Kurtosis)、Jarque-BeraStatistic（雅克-贝拉统计量）CorrelogramView（相关分析）主要有：Autocorrelations（自相关）、PartialAutocorrelations（偏自相关）、CrossCo

6、rrelation（交叉相关）、Q-Statistics（Q统计量）等RegressionStandardRegressionOutput回归标准回归输出2RegressionCoefficients（回归系数）t-Statistics（T统计量）R（判定系数）等ActualandFittedValuesandResiduals实际值、拟合值、残差ActualValues（实际值）、FittedValues（拟合值）、Residuals（残差）Collinearity（共线性）、Heteroskedasticity（异方差性）、Weigh

7、tedLeastSquares（加权最小二乘法）、Two-StageLeastSquares（二段最小二乘法）、PolynomialDistributedLags（多项式分布滞后）、NonlinearLeastSquares（非线性最小二乘法）、LogitandProbitModels（对数概率单位模型）、GrangerCausality（葛兰杰因果检验）、ForecastVariances（预测方差）、ExponentialSmoothing（指数平滑）等SerialCorrelationDurbin-WatsonStatistic（德

8、宾-沃森统计量）序列相关ARIMAModels（自回归求积移动平均模型）UnitRootTests（单位根检验）EstimationofDifferenceModels（差分模型的估计）Two