“统计与概率”历年中考知识梳理

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1、原文地址:“统计与概率”中考知识梳理作者:sxzq   (本文发表于2010年第3期《数学金刊》)   “统计与概率”是初中数学的四个学习领域之一,这部分知识在人们的生活实践有着广泛的应用,在近年来各地中考中所占比例约为15%.初中阶段对该部分知识的学习分散在各册数学书中,我们一起来将它们梳理一下吧!矚慫润厲钐瘗睞枥庑赖。一、知识结构   二、重点知识1.“两查”即普查、抽样调查普查(又叫全面调查)的范围是所有考察的对象,抽样调查的范围是部分考察的对象.现实生活中经常会进行一些调查,采取普查还是抽样调查既要考虑问题本身的需要,又要考虑实现的可能性和

2、所付出的代价的大小.例如,为让市民吃上放心月饼,某市质检部门对市场上销售的月饼进行质量调查,面对种类、数量繁多的月饼,如果采用普查方式,虽然得到的结果准确,但费时耗力不说、经过调查的月饼都被破坏无法继续销售,所以只能采取抽样调查.又如,为防控H1N1甲型流感,学校要记录师生每天的体温,因为要防治严重传染病,所以人数再多这样的调查也应该是普查.聞創沟燴鐺險爱氇谴净。当然抽样调查时,所选择的样本必须要具有代表性.例:要检测某地区空气的质量,如果只抽取市中心的空气质量作为样本,这样选择就不具有代表性,就不能真实反映总体情况.    在区分总体、个体、样本

3、、样本容量这四个概念时,首先找出考察的对象,从而找出总体、个体,再根据被收集数据的这一部分对象找出样本,最后再根据样本确定出样本容量.   例:为了了解七年级2000名学生的数学成绩,从中抽取了1000名学生的期末数学成绩进行统计分析.这个问题中,我们考察的对象是学生的数学成绩,因此,总体是所有2000名学生的数学成绩,个体就是每一个学生的数学成绩,再根据被收集数据的这一部分考察对象即1000名学生的数学成绩,确定出样本即1000名学生的数学成绩,最后再根据样本的数目,即收集的数据的数目,确定样本容量1000(注意没有单位).   2.“双频”,即

4、频数和频率残骛楼諍锩瀨濟溆塹籟。在一组数据中,我们称每个数据出现的次数为频数,而每个数据出现的次数与总次数的比值为频率.如,“(2009年宜宾)已知数据:.其中无理数出现的频率为(  )”.题中共5个数,无理数出现的频数是3(分别是),所以频率为=60%.酽锕极額閉镇桧猪訣锥。3.“三数”即平均数、中位数、众数一般地,我们会用平均数(算术平均数或加权平均数)、中位数、众数来描述一组数据的平均水平.怎样计算一个同学某次考试的平均分呢?大家都知道,只要将各科成绩相加再除以科数就可以了.一般地,对于n个数x1,x2,x3,……,xn,x=(x1+x2+x

5、3+…+xn)叫做这n个数的平均数,又称算术平均数.彈贸摄尔霁毙攬砖卤庑。某电台在招播音员时,要进行笔试和面试,并将上两项成绩按3:2的比例计算总成绩,甲的两项成绩各为90分、80分,其总成绩的计算就不能90和80相加再除以2、而要用加权平均数来算.如果一组数据里的各个数据的“重要程度”未必相同,在计算这组数据的平均数时,往往给每个数据一个“权”,那么这组数据的平均数就成为加权平均数,公式是….上述问题中甲的总成绩就是90×+80×=86(分).謀荞抟箧飆鐸怼类蒋薔。将一组数据按大小顺序排列,处于最中间位置的一个数据(或最中间两个数据的平均数),叫

6、做这组数据的中位数.如,要求一组数据4,5,6,7,7,8的中位数,它们已经按大小排列好了,最中间的是两个数6、7,中位数就是(6+7)÷2=3.5;又如,“(2009柳州)某学习小组7个男同学的身高(单位:米)为:1.66、1.65、1.72、1.58、1.64、1.66、1.70,那么这组数据的众数为(   )”,将原数据从小到大排列为1.58、1.64、1.65、1.66、1.66、1.70、1.72,最中间一个位置上的数1.66就是中位数.厦礴恳蹒骈時盡继價骚。有时我们更关心一组数据里哪个数出现的次数最多,比如书店的老板,要根据书的不同销量

7、来确定怎样进货,这时就要用到众数了.我们把一组数据中出现次数最多的那个数据叫做这组数据的众数.例如,在5、3、2、6、9、6、7这组数中,6出现了2次,出现的次数最多,所以众数是6;如果在这组数中再加上一个5,因为其中5和6都出现了2次、都是最多的,所以这8个数的众数就是5、6两个数.茕桢广鳓鯡选块网羈泪。注意:①平均数的计算要用到所有数据,它能够充分利用数据提供的信息,故在生活中较为常用,但它受极端值的影响较大;②中位数只是一个位置代表值,只需很少的计算,不受极端值的影响,但不能充分利用所有数据的信息;③当一组数据中某些数据多次重复出现时,众数是

8、人们关心的一个量,它不需要计算,并且不受极端值的影响,但当各个数据重复的资料大致相等时,众数往往没有特别意义.鹅娅尽損鹌惨

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