基于场景分割广告视频检测算法

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1、万方数据基于场景分割的广告视频检测算法目录目录⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯．I摘要⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯．．IIIABSTI认CT⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯．．IV第l章引言⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯11．1研究背景⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯．．11．2J、‘告检测的意义⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯11．2．1广告检测的现实意义与理论意义⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯．11．2．2厂‘告检测中的场景分割⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯21

2、．3论文研究内容弓结构安排⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯．2第2章本文相关技术⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯．42．1视频结构⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯．．42．2视频镜头分割技术⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯62．2．1基于颜色的镜头分割技术⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯72．2．2基于边缘的镜头分割技术⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯．82．2．3基于学习的镜头分割技术⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯．92．3广告检i

3、

4、14相关研究⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯

5、l12．3．1基于视频拷贝检测的广告检测⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯112．3．2基于，r‘告特征的』、’告检测⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯132．3，3基于学习的广告检测⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯．．142．4本章小结⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯17第3章基于场景分割的广告视频检测算法⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯．．183．1算法思路⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯183．2镜头分割算法⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯193．3CDSS算法⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯

6、203．3．1算法流程⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯．．203．3．3场景分割⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯203．3．4J、一专柄i注⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯26第4章实验设计与结果⋯⋯．⋯．⋯．⋯⋯．⋯⋯⋯．．⋯．．⋯324．1实验设计⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯．．324．1．1系统框架⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯324．2实验结果⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯33万方数据基于场景分割的广告视频检测算法目录4．2．1J3

7、‘告标注参数设置实验设置和结果⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯334．2．2广告视频检测实验设置和结果⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯34第5章总结与展望⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯．．375．1论文工作总结⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯．375．2工作展望⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯37参考文献⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯．．38致谢⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯41II万方数据基于场辫分割的广告视频检测算法摘要随着三网融合的不断发展，厂‘播电视网和互联网作为其融合的重要组成部分，

8、在近年来也得到了快速的提高。网络电视作为三网融合的产物，被越来越多的用户接受和使用。广告视频作为网络电视中的一个重要组成部分，在不断的影响和改变人类的生活；作为商业信息的重要载体，在商务信息邻域也有着重要的地位。为了达到对广告更好的监控，满足不同用户的需要，迫切的需要我们对广告视频进行有效的检测。本文在参阅大量文献的基础上，提出了基于场景分割的』、‘告视频检测算法。场景，指由⋯一组语义相关的镜头构成，是视频结构中的语义单元。利用场景来进行广告检测，可以对广告和非广告镜头之间的差异进行累积，达到差异放大的效栗。存此基础卜，应用

9、了广’告标沣的方法，标沣m视频节目中的广告视频。实验证明，本文算法在时间上具有较大优势，且．具有较高的奁全率和查准率，可正确检测出大多数视频节目中的广告视频。关键词：广告检测；镜头分割；场景检测；广告标注；III万方数据基予场景分割的广告视频检测算法ABSllRACTABSTRACTAsthedevelopmentofthefusionoftelecomnetwork，Internetandbroadcastingnetwork，Internetandbroadcastingnetworkhavegrippedthisopp

10、ortunitytoenhancethemselves．IPTV,astheoutcomeofInternetandbroadcastingnetwork，hasbeenusedbymoreandmorepeople．CommercialsisallimportantpartofIPTVa