小波变换及其应用

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时间:2019-03-08

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1、物理学和高新技术小波变换及其应用3,40,44周宇峰--程景全(3-美国华盛顿大学-5672318-美国)(0-美国国立射电天文台-960071.-美国)摘-要--傅里叶变换是信号分析的最基本工具和方法之一,但其本身仍然存在较大的缺陷,例如不能提供信号在时域上的特征&短时傅里叶变换虽然可以在一定程度上弥补该缺陷,但是它的频率分辨率和时间分辨率都十分有限,只是一种折衷的解决办法&小波变换是一种快速发展和比较流行的信号分析方法,它精确地揭示了信号在时间和频率方面的分布特点,可以同时分析信号在时域和频域中的特征,并可用多种分辨率来分析信号,实现信号

2、的有损和无损传送&文章简要地回顾了小波变换的发展历史,介绍了小波变换的基本思想、主要概念、计算方法和计算流程&最后以四个典型的实例,展示了小波变换在现代工程中的应用和它独特的优势&关键词--小波变换,傅里叶变换,尺度,位移,小波簇,滤波器!"#$%$&&’"()*+’,"&-+("(.-&)"//%-0"&-+():;<=>’?@A,B3,4--C;DEFG),B?H’*,0,44(3-!"#$%&’#()*+,-’.#"/(*",0%-((1%,,272318,!02)(0-3-(#*"-14-5#*2’(&*"*6)78’%&$-(*&)

3、,9.-&1*((%’$#11%,:20071.,!02)12)&’"0&336("!I’B!@I’J)AJ"J*,KLIJM*")I,)KI,AIL"!AN*K)+"II(K*,OMA"!IOK),K)B,*(*,*(PK)K)"*(KI!*K),"J),K)+OJ*%N*+QK,K’+!*K)"K),*N)()"P"I#JIR)OA"!A"AM#IJ*(IJK#*")*(+!*J*+"AJ)K")+KIL*K)B,*(&S!IJ"?")MA@I’J)AJ"J*,KLIJM*")I,!*K+AJ"*),)M#JIRAMA,"K,N’"’KA

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6、&4$56+’.)33%*RA(A""J*,KLIJM,@I’J)AJ"J*,KLIJM,K+*(A,K!)L",%*RA(A",L)("AJ[3]者空间上的位置&3-小波变换的发展考虑如图3所示的由三个持续时间相同、频率和出现的次序不同的正弦波所组成的两组信号,如傅里叶变换可以将任何函数展开为有限的或无果对这两组信号进行傅里叶变换,则可以发现它们限的正弦和余弦函数的和式&利用傅里叶变换的方的频谱的分布和幅度是完全一致的&虽然我们可以分法,能够很好地揭示函数在频率域的特点,并且具有很高的频率分辨率&但是经过这种变换,函数在时间011/W17W

7、37收到初稿,011/W31W.3收到修改稿域的信息常常被掩盖了&也就是说,通过傅里叶变4-通讯联系人&DM*)(:P’LA,BXYMAO)+),A&%*K!),B"I,&AO’44-Z!AE*")I,*([*O)I6K"JI,IMP

8、,+·87·!""#:$$%%%&%’()&*+&+,------------------物理·./卷(0112年)3期物理学和高新技术图’!两组具有不同时序的信号

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