改进结构的contourlet变换及其图像去噪应用

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1、第21卷第11期计算机辅助设计与图形学学报Vol.21,No.112009年11月JOURNALOFCOMPUTER2AIDEDDESIGN&COMPUTERGRAPHICSNov.,2009改进结构的Contourlet变换及其图像去噪应用1,2)1)苏金善冯燕1)(西北工业大学电子信息学院西安710072)2)(伊犁师范学院物理与电子信息学院伊宁835000)(sqsjs1968@yahoo.com.cn)摘要针对Contourlet变换基图像不具备局部频率特性的缺点,分析了在频域楔形支撑区域外部出现潜在混叠的原因,并结合易操纵金字

2、塔结构的优良特性,提出一种改进结构的Contourlet变换.该变换采用易操纵金字塔替换了原变换的拉普拉斯金字塔,保证了其平移不变性.非线性逼近实验和基图像分析的结果表明,该变换能够稀疏表示图像,避免了频域出现混叠.去噪实验结果表明,改进结构的Contourlet变换可以有效地提高去噪图像的峰值信噪比和去噪图像质量.关键词Contourlet变换;易操纵金字塔;方向滤波器组;图像降噪中图法分类号TP391AnImprovedContourletTransformanditsApplicationinImageDenosing1,2)1)

3、SuJinshanFengYan1)(SchoolofElectronicandInformation,NorthwesternPolytechnicUniversity,Xipan710072)2)(CollegeofPhysicsandElectronicInformation,ILINormalUniversity,Yining835000)AbstractAmajordrawbackoftheContourlettransformisthatitsbasisimagesarenotlocalizedinthefrequencyd

4、omain.Afteranalyzingthecauseoffrequencydomainaliasingandmanyfinepropertiesofthesteerablepyramid,animprovedContourlettransformisproposedtoovercomethisproblem.TheproposedtransformemploysthesteerablepyramidinsteadoftheLaplacianpyramidtocompletemultiscaledecomposition,whichm

5、akesthetransformshiftinvariant.Bydoingnonlinearapproximationexperimentandananalysisofthebasisimages,itisconcludedthatthistransformcansparselyexpressimagesandavoidfrequencydomainaliasing.Ourimagedenoisingexperimentalresultsshowthattheproposedtransformoutperformstheorigina

6、lContourlettransformintermsofboththepeaksignalnoiserate(PSNR)andthevisualquality.KeywordsContourlettransform;steerablepyramid;directionalfilterbanks;imagedenoising[1]研究和开发景物图像是图像处理中的主要任务金字塔(Laplacianpyramid,LP)和方向滤波器组[3]之一,其关键是要区分其固有的几何结构,如目标的(directionalfilterbanks,DFB)

7、联合构建的,其用[1]边界结构.Do等提出Contourlet变换,郭旭静LP把图像按尺度分解为低通和高通子带,再用[2]等提出了全相位变换,Contourlet变换作为一种DFB将高通子带进一步方向分解;如此递归进行,多尺度多方向图像表示方法能够有效地捕捉和表示就可以把一幅图像分解为许多子带,得到整个多分景物图像平滑的边界.Contourlet变换是由拉普拉斯辨图像.若使用理想滤波器,即可把二维图像的频谱收稿日期:2008-12-08;修回日期:2009-02-13.基金项目:国家自然科学基金(60772133).苏金善,男,1968

8、年生,硕士,讲师,主要研究方向为信号处理.冯燕,女,1963年生,博士,教授,硕士生导师,主要研究方向为图像处理、数据压缩、高光谱数据分析.©1994-2010ChinaAcademicJournalEle

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