基于纵向数据对成人高血压患病率影响因素的研究.pdf

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1、硕士学位论文基于纵向数据对成人高血压患病率影响因素的研究RESEARCHONFACTORSINFLUENCINGHYPERTENSIONPREVALENCEINADULTSBASEDONLONGITUDINALDATA段溪泽哈尔滨工业大学2018年6月国内图书分类号：O213.9学校代码：10213国际图书分类号：519.2密级：公开理学硕士学位论文基于纵向数据对成人高血压患病率影响因素的研究硕士研究生：段溪泽导师：刘伟副教授申请学位：理学硕士学科：应用统计所在单位：数学系答辩日期：2018年6月授予学

2、位单位：哈尔滨工业大学ClassifiedIndex:O213.9U.D.C:519.2DissertationfortheMasterDegreeinScienceRESEARCHONFACTORSINFLUENCINGHYPERTENSIONPREVALENCEINADULTSBASEDONLONGITUDINALDATACandidate：DuanXizeSupervisor：Assoc.Prof.LiuWeiAcademicDegreeAppliedfor：MasterofScienceSpec

3、iality：AppliedStatisticsAffiliation：DepartmentofMathematicsDateofDefence：June,2018Degree-Conferring-Institution：HarbinInstituteofTechnology哈尔滨工业大学应用统计硕士专业学位论文摘要伴随国家实力的增强和全球范围内科学技术的发展，民众的生活水平普遍得到提高，同时医疗水平和公共卫生的进步也延长了人的寿命。多种类疾病的困扰随着个体的生存时间接踵而来。我国居民的高血压患病率总

4、体呈上升趋势，且高血压引起的诸多心脑血管疾病对人的身体和经济造成巨大威胁，对于高血压疾病的预防和治疗刻不容缓。个体患有高血压的影响因素是复杂和因人而异的。本文旨在探究在社会属性、身体状况、饮食营养和生活习惯等方面中可能影响个体患有高血压的因素以及影响程度，通过广义混合效应模型给出具有说服力的分析。本文将使用中国健康与营养调查收集的中国从2004年至2011年间的四次调查数据进行实例分析。我们首先对高血压的危害和严峻形势进行了分析，通过阅读大量文献对研究中的候选解释变量进行了筛选。然后，我们对全数据进行处

5、理后获得成人高血压数据并完成了深入剖析和描述工作。其次，文章通过拟合logistic混合效应模型对纵向数据进行分析。我们以AIC和BIC准则作为变量选择方法对不同的变量组合构成的模型进行比较，进而完成变量选择工作并获得最终模型。结果表明对患有高血压存在显著影响的变量有个体年龄，性别，劳动强度，能量与碳水化合物的摄入量，腰围和身体质量指数。最后，我们对模型的拟合结果进行了较为合理的解释，并为个体健康和预防高血压疾病提出了建议。关键词：高血压；纵向数据；logistic混合效应模型；变量选择I哈尔滨工业大学

6、应用统计硕士专业学位论文AbstractWiththeenhancementofnationandthedevelopmentofscienceandtechnologyacrosstheworld,people'slivingstandardshavegenerallybeenimproved.Theimprovementofmedicalandpublichealthhasalsoincreasedpeople'slifeexpectancy.Manykindsofdiseasescomewitht

7、hesurvivaltimeofindividuals.Hypertensionprevalencerateofresidentsinourcountryingeneralisontherise,andcardiovasculardiseasecausedbyanumberofhypertensionposesagreatthreattothehumanbodyandeconomic,forthepreventionandtreatmentofhypertensiondiseaseisurgentlyn

8、eeded.Thefactorsthataffectindividualswithhypertensionarecomplexandvaryfrompersontoperson.Thepurposeofthispaperistoexplorethesocialproperty,health,dietandlifestylewhichmayaffectinindividualswithhighbloodpressureaswellasthei