图像和视频去噪技术研究new

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1、文中作了明确的说明并表示了谢意。学位论文作者签名：t毽趁噩日期：2望垃。辱．2关于学位论文使用授权的说明，是的研他人的学在论本人完全了解华北电力大学有关保留、使用学位论文的规定，即：①学校有权保管、并向有关部门送交学位论文的原件与复印件；②学校可以采用影印、缩印或其它复制手段复制并保存学位论文；③学校可允许学位论文被查阅或借阅；④学校可以学术交流为目的，复制赠送和交换学位论文；⑤同意学校可以用不同方式在不同媒体上发表、传播学位论文的全部或部分内容。(涉密的学位论文在解密后遵守此规定)作者签名：塑立龟鑫日期：2旦!Q：盗12导师

2、签名：的噪声，从而程中一个非常一种新的基于点用截尾中值或者用邻域中已经处理过的四个像素点的均值来代替，并且保留好点；二是在视频去噪方面，构建小波与时域滤波结合的视频去噪模型，首先利用小波滤波进行噪声视频的预处理，然后采用基于菱形运动估计的时域滤波作进一步的处理，通过设定阈值确定运动强度小的区域，利用邻帧信息进行帧问滤波来平滑噪声细纹，保证了视频去噪后播放的流畅性。最后将本文算法与其他经典去噪算法进行实验，验证了本文算法的可行性。关键词：椒盐去噪，时域滤波，视频去噪，运动估计ABSTRACTImageandvideodenois

3、ingistoremovethenoisebroughtduringtheimageandvideoacquisitionandtransmission．Itcanenhancetheimagequalityandmakethingsconvientforthefollowingprocess，SOimageandvideodenoisingisaveryimportantprocedureintheimageprocessing．Therearetwomain嬲pecLsinthispaper．Inimagedenoisin

4、g，thispaperproposesanewdetailpreservingmedianfilteralgorithmforremovalofHilgh—densitySaltandpeppernoises．Itfirstdetectsthenoisepixelsandthenreplacesonlycorruptedpixelsbyeitherthetrimmedmedianortheaverageofpreviouslyprocessedneighborhoodpixels，whileuncorruptedpixelsr

5、emainunchanged．Invideodenoising，anewvideodenosingmodelwhichcombineswaveletandtimedomainfilteringisbuiltinthispaper．Itfirstuseswaveletdenoisingfiltertopreprocessthenoisyvideo，thentakesthetimedomainfilterbaseddiamondmotionestimationforfurtherprocessing，whichdetermines

6、low—intensityareasbysettingthethreshold,andsmoothenfinelinesusingneighboringframesinformation，ensuringVideofluencyafterdenoising．Finally,thisalgorithmcomparedwithotherclassicaldenoisingalgorithmsshowsthefeasibility．SunYanxia(computerapplicationtechnology)Directedbyp

7、rof．ChenShengjianKEYWORDS：saltandpepperdenoising，timedomainfilter，videodenoising，motionestimation㈣9Ⅲ8¨i¨●l舢6舢9舢7i¨i¨●l舢Y士学位论文录⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯I第一章绪论⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯11．1课题研究背景及意义⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯。11．2国内外研究现状⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯l1．3

8、课题研究内容及成果⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯31．4论文组织结构⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯3第二章现有图像和视频去噪技术⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯52．1现有图像去噪技术⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯