基于OBDII的UBI车险费评定模型的研究

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1、学号：S15040454基于OBDII的UBI硕士学位(毕业)论文车险费评定模型的研基于OBDII的UBI车险费评定模型的研究究研究生姓名：李明宽李学科、专业：电子科学与技术明宽二〇一八年六月分类号：TN929.5密级：可公开UDC：621.38编号：基于OBDII的UBI车险费评定模型的研究RESEARCHONEVALUATIONMODELOFUBIVEHICLEINSURANCEFEEBASEDONOBDII学位授予单位及代码：长春理工大学（10186）学科专业名称及代码：电子科学与技术（0809）研究方向：嵌入式系统及应用技术申请学位级别：工学硕士指导教师

2、：杨絮副教授研究生：李明宽论文起止时间：2016.10—2018.4摘要随着车联网技术的深度发展，汽车行业和保险行业都在发生着快速而巨大的变革。“OBD+车联网+车险”的结合为汽车及保险领域带来了一种新的车险定价模式理论——UBI车险。在此背景下，针对国内一直以来将新车购置价和行驶里程作为车险最大的定价因素的传统车险模式的不足之处，本文创新性的提出了一种新型的从“人+车”因子的UBI车险费率评定模型。该模型根据驾驶行为习惯、车辆使用情况等计算出驾驶员发生交通事故的风险评分，依据评分情况动态的调整车险投保车主应交纳的车辆保费。这种模型具有重要的研究价值和现实意义。

3、本文主要研究的内容如下：首先，利用所学的嵌入式技术设计开发了一套基于OBDII接口的车辆行驶数据采集传输终端系统，负责为本文UBI车险费率评定模型的建立提供数据来源。该系统以STM32F103C8T6主控芯片为核心，通过EST527-miniS模块和北斗GPS模块感知采集OBDII接口数据和定位车辆行驶区域。然后在获取了这些车辆及驾驶行为数据信息的基础上，首先利用多因子灰关联分析法对影响交通事故的主要因素进行了研究，得出驾驶员行为因素对交通事故的影响最明显。紧接着利用OBDII数据采集终端系统收集到的数据，进行了识别“三急”行为（急加速、急减速和急刹车）、超速行

4、为、转弯行为等驾驶行为的算法研究。最后在驾驶行为识别分析的基础上，针对目前相关研究领域缺乏一个标准的方法来量化驾驶员行为的描述问题，本文提出了Logistic-AHP的主客观集成赋权的研究算法。利用该方法计算驾驶员的驾驶时间及里程、驾驶行为表现、超速行驶情况等因子指标的权重，然后根据权重大小分配分值，得到驾驶行为评分机制，进而构建出了UBI车险费率评定模型，实现了车险保费的动态调整。关键词：OBDII车载终端车联网UBI车险驾驶行为Logistic-AHP赋权法IABSTRACTWiththedeepdevelopmentofvehiclenetworkingt

5、echnology,automobileindustryandinsuranceindustryareundergoingrapidandtremendouschanges.Thecombinationof"OBD+vehicleInternet+vehicleinsurance"bringsanewtheoryofvehicleinsurancepricingmodelwhichistheUBI(Use-BasedInsurance,vehicleinsurancebasedonuse)vehicleinsurance.Inthiscontext,anewmo

6、delofUBIvehicleinsurancerateevaluationfrom"Man+Vehicle"factorisproposedinthispaper,aimingattheshortcomingsofthetraditionalcarinsurancemodelwhichhasalwaysbeenthebiggestpricingfactorofcarinsurance.Themodelcalculatestheriskscoreofthedriver'strafficaccidentaccordingtothedrivingbehaviorha

7、bitandthevehicleusagesituation,andadjuststhevehicleinsurancepremiumtobepaidbythevehicleowneronthebasisofthescoringsituationdynamically.Thismodelhasimportantresearchvalueandpracticalsignificance.Themaincontentsofthispaperareasfollows:First,usingtheembeddedtechnologydesignedanddevelope

8、davehicledat