森林生物多样性资产价值评估研究

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1、福建农林大学博士学位论文森林生物多样性资产价值评估研究姓名:吴火和申请学位级别:博士专业:林业经济管理指导教师:余建辉20060401摘要从20世纪80年代开始,生物多样性的保护与持续利用问题逐渐成为国际社会关注的热点。生物多样性价值评估作为生物多样性保护与持续利用的基础,许多专家学者己对其理论和评估方法进行了许多的探讨和研究。本文是在借鉴前人研究成果的基础上,基于促进森林生物多样性的有效保护和利用及森林生物多样性资产化管理的目的,以复杂系统的综合集成研究为原则,采取规范分析与实证分析相结合的方法,从资产价值层次上,把利益相关者理论、参

2、与式理论、自组织理论等引入到森林生物多样性资产价值的分类、评估研究以及保护机制的构建过程中,并对具体区域进行案例研究。森林生物多样性的保护除了政府之外,如果没有社会力量的参与,没有价值观念的滋养,没有社区保护意识的培养,没有与相关利益群体建立内在的有机联系,保护就难以达到预期的目标。基于此,本文首先依据资产的确认条件,结合森林生物多样性的特征,确立了森林生物多样性的资产属性;借用利益相关者理论,从资产价值的层次上,将森林生物多样性与各类主要利益相关者群体的价值理念及其利益趋向结合起来进行价值分类,并从生物多样性保护的核心利益相关者一保护

3、机构的角度,把森林生物多样性资产价值分为森林生物资产类价值、森林生态资产类价值和森林社会资产类价值;在价值分类的基础上,构建了一个包含三个评价标准、13个评价指标、41个动态监测指标及其计量方法的评估指标体系,为进一步的价值评估提供依据。本文总结了目前世界各国主要采用的三类价值评估方法,即市场价格法、替代市场法和模拟市场法(假想市场法),认为针对森林生物多样性资产的不同价值需要采用不同的计量评估方法。为提高评估的效率和评估结果的准确性与可信度,本文在综述了国内外生物多样性信息系统研究和应用进展的基础上,尝试设计了基于专家知识的智能型森林

4、生物多样性资产价值评估专家辅助系统(ESEFBA)。该系统主要包括基于知识的问题处理系统、空间数据库和属性数据库及其管理系统、模型库及其管理系统以及系统接口等基本模块,可以为用户提供评估指标的基础监测数据和计量方法、完成整个评估过程以及评估结果的分析等方面的专家支持。在价值分类及相关评估方法研究的基础上,应用利益相关者理论、参与式理论、自组织理论等的基本原理,提出了构建一个能兼顾各类利益相关群体利益、合理开发利用生物资源的森林生物多样性利益相关者协同保护机制的基本思路。文中阐述了利益相关者协同保护机制的内涵和特点,从管理政策、社会公众参

5、与政策、资金投入政策、产业政策等方面提出了相应的建议,认为它的首要目标是构建具有自主调节、自我完善、自主发展功能的自组织系统,并对以保护区区域内居民为主体的社区共管运作模式及由国家和其他出资人共同组成公司制协同共管的管理体系进行了分析。最后,应用上述评估方案对福建将乐龙栖山自然保护区的森林生物多样性资产价值进行了评估,结果为12511.84万元,其中生态资产类价值在整个龙栖山自然保护区森林生物多样性资产价值中所占比重最大,占总资产价值的57.00%,表明龙栖山保护区森林生态系统生态功能完善,作用巨大。评估结果可为龙栖

6、J』自然保护区生物

7、多样性利益相关者协同保护机制的建立提供依据。关键词:森林生物多样性资产;利益相关者;价值评估;指标体系;专家系统:保护机制;ResearchOilvalueevaluationfortheassetsofforestrybiodiversityABSTRACTSincethe1980’s,theissueoftheprotectionandsustainableuseofbiodiversityhasbeenarousingtheattentionintheworld.Alotofexpertsandscholarshavedoingm

8、anyresearchesontheevaluationtheoriesandmethods,whicharethebaseoftheprotectionandsustainabIeuseofbiodiversity.Thisdissertation,basedontheresearchresultsofpredecessors,inavieatopromotetheprotectionofforestrybiodiversityandcapitalizedmanagementofforestrybiodiversity,complic

9、atedsystem,bymeansofthecombinationofthenormanalysisandevidenceanalysis,fromtheangleofcapitalizedManagem

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